Introducción a la psicología experimental.

Cómo iniciar la investigación psicológica.

Literatura - - Cap. 2: 54-65, cap. 10, - cap. 1.6, - Capítulo 4

Experimentar

En cualquier experimento, hay un objeto de estudio (comportamiento, fenómeno, propiedad, etc.), además, en un experimento, generalmente

Cualquier cosa cambia

Las posibles fuentes de influencia son constantes

Cualquier comportamiento se mide

Bajo variable en psicología entienden cualquier cantidad, propiedad o parámetro que nos interese. Puede ser tanto una cantidad cuantitativamente medible (como altura, peso, tiempo de reacción, umbrales de sensaciones, etc.) como cantidades que permiten solo una descripción cualitativa (por ejemplo, género, raza, estado de ánimo, carácter, etc.)

dependiente de la investigación independiente

Variable variable

variables de control

Variable independiente- una variable modificada por el experimentador; incluye dos o más estados (condiciones) o niveles.

Variable dependiente- una variable que cambia bajo la acción de la variable independiente, tomando diferentes valores que se miden.

Control variable- una variable que se mantiene constante.

El investigador modifica la variable independiente para que los efectos (influencia) diferentes significados o los niveles de la variable independiente podrían determinarse a partir de cambios en la variable dependiente.

Al mismo tiempo, la principal dificultad para nosotros es asegurar la invariabilidad de las variables de control. Si en el transcurso del experimento, junto con la variable independiente que hemos seleccionado, también cambia alguna otra variable, que también puede tener un efecto sobre la variable dependiente, entonces se habla de la presencia efecto de mezcla.

Mezcla está relacionado con el hecho de que el efecto de la variable independiente va acompañado de una serie de otras variables que pueden ser sistemáticamente diferentes cuando se presentan diferentes condiciones variable independiente, y así tener un efecto favorable (o desfavorable) sobre la acción de uno de ellos.

La confusión se debe al hecho de que al diseñar el experimento, no tomamos en cuenta ninguna variable o no verificamos si realmente estaba incluida en las variables de control y, por lo tanto, la convertimos en una variable independiente.

Proyecto de investigación

incluye los siguientes pasos

buscar una idea	Fuentes de ideas Observaciones Expertos Revistas, libros, libros de texto, etc.
formulación de hipótesis comprobables	Una hipótesis comprobable es un enunciado sobre una relación supuesta o teórica entre dos o más variables. La hipótesis que se está probando establece explícitamente o implica implícitamente que las variables mensurable.
análisis de literatura relevante	La revisión de la literatura sirve para evitar reinventar la rueda, es decir, para determinar lo que ya se sabe de tu hipótesis. La revisión de la literatura ayuda a desarrollar un diseño de investigación razonable, material apropiado e incentivos. ...
diseño experimental
realización de pruebas preliminares (estudios piloto)	Se utiliza un pequeño número de sujetos en las pruebas preliminares. Esto se hace para comprobar si hay errores en el esquema y el procedimiento del experimento, si los sujetos comprenden las instrucciones, cuánto tiempo llevará el experimento, si las tareas son demasiado difíciles o fáciles. Al mismo tiempo, nos practicaremos en la práctica para observar y medir el comportamiento de nuestro interés.
recopilación de datos
análisis de datos estadísticos	Normalmente, la lógica para probar hipótesis es la siguiente: el experimentador selecciona las condiciones (experimentales y de control) para probar su hipótesis, asumiendo que las condiciones experimentales causarán algún efecto en comparación con las condiciones de control. Esta hipótesis se prueba en comparación con hipótesis nula... La hipótesis nula es una afirmación de que no existe conexión entre las variables seleccionadas. Un experimento se considera exitoso cuando logra rechazar la hipótesis nula, es decir, demuestran que es falso y, por tanto, la hipótesis inicial sobre la presencia de una conexión es verdadera.
Interpretación de datos	No es suficiente obtener datos, aún necesita interpretarlos. Es solo que los datos no tienen valor en sí mismos; deben estar correlacionados con una teoría que explique el comportamiento.
reporte

Medidas en psicología

Literatura - - Cap. 6 + ver casi cualquier diccionario de psicología +

+ Sidorenko E.V. Métodos de procesamiento matemático en psicología. SPb, 1996.

ESCALAS DE MEDICIÓN

La definición estricta de la escala ya es bastante difícil.

Es más fácil decir eso la escala es la regla por la cual ponemos nombres (números) de acuerdo con los objetos o propiedades de los objetos.

Tipos de escalas de medida

Por lo general, hay 4 tipos de escalas de medición (Druzhinin, 1997, Elmes et al, 1992, Stevens, 1951):

Escala de nombres (escala nominal)

Escala de orden (escala ordinal)

Escala de intervalo

Escala de relaciones iguales (escala de relaciones, escala de razones)

Los tipos de escamas están determinados por las propiedades que poseen. Los tipos de escalas se enumeran a continuación con un contenido de información cada vez mayor. Cada escala posterior tiene las propiedades de la escala anterior y una adicional. Esto significa, en particular, que los procedimientos estadísticos que se pueden utilizar para la escala de nombres son aplicables a todos los demás. Pero las estadísticas para una escala de proporciones iguales no funcionarán para las tres escalas menos informativas.

escala de denominaciones	mide la propiedad de la diferencia según algún criterio y nada más. La escala de nombres simplemente clasifica los objetos en diferentes categorías. Ejemplos de
escala de orden	Refleja la diferencia en el valor de una determinada propiedad. Los valores de escala se asignan a los valores de una determinada propiedad para que el orden refleje el orden en el que cambia el valor de esta propiedad para los objetos seleccionados. Dicha escala muestra el orden de disposición de los objetos según el indicador seleccionado, sin dar ninguna información sobre los valores reales de este indicador. A veces, estas escalas pueden tener cero, que coincide con el "cero" de la propiedad seleccionada. La escala de orden asume una relación monótona entre las divisiones de la escala y el índice del parámetro. Ejemplos de
escala de intervalo escala de intervalo	posee las propiedades de diferencia, magnitud e intervalos iguales. En esta escala, no solo los valores de escala, sino también los valores de intervalo tienen sentido. En la escala de intervalos, el valor de la diferencia entre los valores de la escala refleja de alguna manera la diferencia en la posesión de la propiedad seleccionada. La escala de intervalos asume una relación lineal entre las divisiones de la escala y el valor del parámetro. Ejemplos de
escala de relación	posee todas las propiedades de las escalas anteriores y, además, tiene un cero real, es decir, el cero de la escala corresponde al "cero" de alguna propiedad seleccionada. Entonces, el valor de la escala corresponde a la diferencia en la manifestación de una determinada propiedad en relación con su "cero". Esta es la escala más poderosa. En tales escalas, no solo la diferencia, sino también la proporción de valores tiene sentido (por ejemplo, en norte veces el valor mayor de la escala corresponde a norte veces el valor del indicador). Ejemplos de

Tipo de escala:

· Determina qué procedimiento estadístico usaremos (ver tabla)

Ayuda a evaluar críticamente la investigación de otros.

· Influye en la interpretación de los datos, ya que distintas escalas permiten reflejar distintas propiedades.

Solo desde la escala de intervalos tiene sentido hablar de los valores promedio de un determinado indicador. Entonces, por ejemplo, si atribuimos el CI a una escala de intervalos, entonces podemos hablar del indicador promedio de un grupo, lo que nos permitirá, digamos, comparar el CI promedio de los escolares en diferentes países. Si el coeficiente intelectual es una escala de orden, entonces el concepto de promedio pierde su significado y no puede haber un coeficiente intelectual promedio del grupo.

Solo en una escala de relaciones iguales podemos hablar de porcentajes. Entonces, por ejemplo, podremos afirmar que una determinada técnica ha aumentado la creatividad en un 20% solo cuando la creatividad se mide en una escala de relaciones iguales.

OBSERVACIONES DESCRIPTIVAS

La forma más obvia de hacer observaciones en psicología;

Tiene como finalidad la descripción de la conducta.

Las observaciones descriptivas enumeran qué comportamiento ocurre, con qué frecuencia, con qué secuencia y en qué cantidad.

Hay 3 tipos de observaciones descriptivas: naturalista, precedentes (casos especiales) y reseñas.

Beneficios de la observación descriptiva:

Útil en las primeras etapas de la investigación

Son útiles cuando no es posible utilizar otros métodos.

Defectos:

No brinde la oportunidad de sacar conclusiones sobre la relación entre variables

La imposibilidad de repetición los vuelve extremadamente subjetivos.

Antromorfismo (atribución de características humanas a animales e incluso objetos inanimados)

· Invalidez interna, ya que tales métodos permiten a) seleccionar casos de un montón de casos, así como seleccionar preguntas, respuestas y hechos; b) correlacionar estos casos y respuestas con nuestra teoría previamente desarrollada, y así "probar" cualquier teoría. Ejemplo: teoría de Freud. Cualquiera que sea el genio de Freud, su teoría no se sostiene en términos de los hechos y la evidencia en los que se basa.

OBSERVACIONES DEPENDIENTES

Estas son observaciones de relaciones, dependencias entre varios fenómenos y propiedades. Para investigar esta relación, podemos utilizar la técnica de correlación. El uso de la técnica de correlación nos permite determinar el grado de relación entre dos variables de interés. Por lo general, esperamos que a partir de una variable podamos predecir otra. Tales conclusiones se hacen "ex post facto", es decir, después de lo sucedido. Primero se recogen observaciones sobre el comportamiento de interés y luego se calcula el coeficiente de correlación, que expresa el grado de relación entre dos variables o medidas.

Variables en experimentos

independiente	El experimentador los elige basándose en que pueden provocar cambios en el comportamiento. Cuando los cambios en el nivel (magnitud) de la variable independiente conducen a un cambio en el comportamiento, decimos que el comportamiento está controlado por la variable independiente. Si la variable independiente no controla el comportamiento, esto se denomina resultado nulo. Un resultado nulo puede tener varias interpretaciones: 1. El experimentador se equivocó al pensar que la variable independiente afecta el comportamiento. Entonces el resultado nulo es correcto. 2. Los cambios en la variable independiente no fueron válidos.
dependiente	Dependen del comportamiento de los sujetos, que, a su vez, depende de variables independientes. Una buena variable dependiente debe ser confiable (es decir, cuando repetimos el experimento - mismos sujetos, mismos niveles de variables explicativas, ... - la variable dependiente debe ser aproximadamente la misma. La variable dependiente no es confiable si hay problemas con la medición Otro problema con la variable dependiente, que puede dar como resultado un resultado nulo, es que la variable dependiente está atascada en el punto más bajo o más alto de la escala. Esto se llama efecto techo. Este efecto evita que la variable independiente afecte a la variable dependiente puede aparecer un resultado nulo debido al procesamiento estadístico de los datos Los resultados de una prueba estadística pueden no confirmar que la hipótesis nula es incorrecta cuando no es verdadera.
control	En cualquier experimento, hay más variables de las que realmente se pueden controlar, es decir, no hay experimentos perfectos. El experimentador intenta controlar tantas variables significativas como sea posible y espera que las restantes variables no controladas tengan poco efecto en comparación con el efecto de la variable independiente. Cuanto menor sea el efecto de la variable independiente, más cuidadoso debe ser el control. También se pueden obtener resultados cero si no hay control suficiente sobre varios factores. Esto es especialmente cierto para los condiciones de laboratorio... Quizás recuerde lo que llamamos la influencia de estos factores incontrolables que se mezclan.

CIRCUITOS EXPERIMENTALES

Literatura - - Cap. 3, 4, 6, - cap. 2, 7, 8, - cap. 5

Hay dos posibilidades principales:

Distribuir varias materias a cada nivel de la variable independiente

Distribuir todas las materias a todos los niveles.

La primera oportunidad se llama

diseño experimental intergrupal- Se trata de la presentación de cada una de las condiciones de la variable independiente a diferentes grupos de sujetos.

La segunda posibilidad se llama

Esquema experimental intraindividual - esta es la presentación a uno (o varios) sujetos de todas las condiciones en estudio. A veces, tal esquema también se denomina esquema de experimento individual o intragrupo .

Tipos de interacción

Los efectos principales son estadísticamente independientes de los efectos de interacción... Esto significa que, conociendo la magnitud y la dirección de los efectos principales, no podemos decir nada sobre la interacción.

Ejemplo. Considere un experimento con dos variables independientes, 1 y 2. La variable independiente 1 tiene dos niveles, A y B. La variable independiente 2 también tiene dos niveles, 1 y 2. En los tres casos siguientes, los efectos principales de estas variables son los mismos (la diferencia en la variable dependiente la diferencia entre los dos niveles de la variable independiente 1 es de 20 unidades y la diferencia entre los dos niveles de la variable independiente 1 es de 60 unidades).

3) Y en este caso hay una interacción que se cruza

Variable independiente 1
A	V	LICENCIADO EN LETRAS

Variable independiente 2
		2-1

	A	V	la media
la media

Esta es una interacción superpuesta. Es el más confiable porque no puede explicarse por problemas de medición y escalado de la variable dependiente.

Los efectos principales en las tablas son los mismos, pero los gráficos son todos diferentes.

Moralidad: La interacción debe considerarse antes de sacar conclusiones en un experimento donde hay más de una variable independiente.

ESQUEMA MIXTO

Es un diseño que utiliza una o más variables intergrupales y una o más variables intraindividuales.

Psicología experimental

Curso de conferencias

Introducción a la psicología experimental

Métodos y resultados de la investigación multidimensional de las características psicológicas individuales de la personalidad.

Métodos de recolección de datos

Métodos de análisis de datos multivariados

Pruebas psicologicas

Cuestiones generales de fiabilidad de la prueba.

Aproximaciones al estudio de la validez de las pruebas.

Metodología para la resolución de tareas de psicodiagnóstico.

Prueba y procesamiento de estadísticas

Experimento basico

Análisis de correlación

Conclusión

Literatura

Introducción a la psicología experimental

En la vida práctica, las teorías de la personalidad no juegan un papel esencial. La psique humana es un fenómeno extremadamente complejo y presenta importantes dificultades de estudio.

La sistematización del conocimiento psicológico sobre una persona se puede dividir condicionalmente en clínico-psicológico y experimental... El primero surgió de las teorías verbales y las observaciones como un impulso para tratar y corregir las conductas desviadas. Se conocen muchos psicólogos destacados en este campo de la psicología (Adler, Bekhterev, Freud y muchos otros). De propósito científico, estas teorías han alcanzado popularidad sin una justificación experimental rigurosa. La medición se reemplaza aquí por la observación, la recopilación de datos mediante la selección de casos representativos, el procesamiento estadístico por interpretación significativa. Sin embargo, esta pobreza del procedimiento experimental permite manipular un gran número de variables explicativas. Es importante que los proponentes del método clínico intenten reunir en un solo sistema todas las variables necesarias para la formación de conceptos sobre la personalidad, sin las cuales es imposible llegar al establecimiento de leyes reales.

La psicología experimental surgió como reacción a la naturaleza verbal del método de investigación clínica y psicológica. La investigación experimental cuantitativa se divide en bidimensional y multidimensional. Ambos enfoques le permiten estudiar las relaciones entre variables, pero de diferentes formas.

El experimento bidimensional es una transferencia del método de investigación adoptado en las ciencias físicas. Implica la selección de variables dependientes e independientes mediante control experimental. En un experimento multidimensional, todos los factores medibles tomados en toda su completitud vital se toman estadísticamente en cuenta simultáneamente.

Los defensores del método experimental bidimensional creen que el aislamiento de dos variables es necesario para el estudio de un fenómeno mental en su forma más pura. En su opinión, este enfoque elimina los factores secundarios. Pero el proceso mental nunca procede de forma aislada. El comportamiento es complejo y está determinado por muchos factores internos y externos. Por eso, están tratando de formar dos grupos de personas, idénticos en todos los aspectos, excepto uno, y es imposible ponerlos en las mismas condiciones incluso en un experimento de laboratorio.

Un experimento multidimensional requiere la medición de muchas características que lo acompañan, cuya independencia no se conoce de antemano. El análisis de las relaciones entre las características estudiadas nos permite revelar un pequeño número de factores estructurales ocultos, de los que dependen las variaciones observadas de las variables medidas. Este enfoque se basa en el supuesto de que los signos iniciales son solo indicadores superficiales, que reflejan indirectamente rasgos de personalidad ocultos a la observación directa, cuyo conocimiento permitirá describir de manera simple y clara el comportamiento individual. Así, el enfoque multidimensional se aplica en aquellas áreas donde se considera el comportamiento humano en condiciones naturales. Lo que no se puede lograr mediante la manipulación directa de las variables dependientes e independientes se puede lograr con un análisis estadístico más sofisticado de todo el conjunto de variables esenciales. La principal ventaja del enfoque multidimensional es su efectividad en el estudio de situaciones reales sin el riesgo de su distorsión por efectos secundarios derivados de la creación de condiciones experimentales artificiales.

VORONEZH 2010

Psicología

Curso de conferencias

OPD.F.03 "Psicología experimental"

Arte. Rdo. Sazonova V.N.

Tema 1. Introducción a la psicología experimental. Conocimientos teóricos y empíricos en psicología 3

Tema 2. La historia del desarrollo de la psicología experimental. 6

Tema 3. Metodología de la investigación psicológica experimental. 9

Tema 4. Tipos y etapas de la investigación psicológica. diecinueve

Tema 5. Idea general del sistema de métodos en psicología. 27

Tema 6. Métodos no empíricos en psicología experimental. 31

Tema 7. Métodos empíricos en psicología experimental. 38

Tema 8. Rasgos psicologicos experimentar. 41

Tema 9. Teoría experimento psicológico. 45

Tema 10. Diseños experimentales y no experimentales. 53

Tema 11. Estudios de correlación. 63

Tema 12. Dimensión psicológica. Elementos de la teoría de las medidas psicológicas. 69

Tema 13. Análisis y presentación de resultados. 73

Tema 14. Métodos empíricos de particular valor psicológico. 80

Literatura. 115

Psicología experimental Es una disciplina científica independiente que desarrolla la teoría y la práctica de la investigación psicológica y tiene como tema principal de estudio un sistema de métodos psicológicos, entre los cuales el foco principal son los métodos empíricos.

Hoy en día, los psicólogos ya no necesitan convencer a especialistas de otros campos del conocimiento de que existe una ciencia como la psicología. Aunque después de leer algunos libros o artículos de psicología, los científicos naturales o los matemáticos pueden tener dudas razonables al respecto. Si la psicología es una ciencia, entonces todos los requisitos del método científico se aplican al método psicológico.

La ciencia Es una esfera de actividad humana, cuyo resultado es un nuevo conocimiento sobre la realidad que responde al criterio de verdad. Se considera que la practicidad, utilidad, eficacia del conocimiento científico se deriva de su verdad. Un científico, o mejor dicho, un científico trabajador, es un profesional que construye su actividad, guiado por el criterio "verdad - falsedad".

Además, el término "ciencia" se refiere a todo el conjunto de conocimientos obtenidos hasta la fecha mediante un método científico.

El resultado actividades científicas Puede haber una descripción de la realidad, una explicación de la predicción de procesos y fenómenos que se expresan en forma de texto, diagrama estructural, dependencia gráfica, fórmula, etc. El ideal de la investigación científica es el descubrimiento de leyes, una explicación teórica de la realidad.

Sin embargo, el conocimiento científico no se limita a las teorías. Todos los tipos de resultados científicos pueden ordenarse condicionalmente en la escala de "conocimiento teórico-empírico": un solo hecho, generalización empírica, modelo, regularidad, ley, teoría.

La ciencia como sistema de conocimiento y como resultado de la actividad humana se caracteriza por su integridad, confiabilidad, sistematización. La ciencia como actividad humana se caracteriza principalmente por un método. El método de investigación científica es racional. Una persona que solicite ser miembro de la comunidad científica no solo debe compartir los valores de esta esfera de la actividad humana, sino también aplicar el método científico como el único aceptable. Un conjunto de técnicas y operaciones de dominio práctico y teórico de la realidad; tal definición del concepto de "método" se puede encontrar con mayor frecuencia en la literatura. Solo cabe agregar que este sistema de técnicas y operaciones debe ser reconocido por la comunidad científica como una norma obligatoria que rige el comportamiento investigador.

T. Kuno distingue dos estados diferentes de la ciencia, la fase revolucionaria y la fase de "ciencia normal": "ciencia normal" significa investigación que se basa firmemente en uno o más logros científicos pasados. Hoy en día, estos logros se relatan, aunque raramente, en su forma original en los libros de texto, del tipo elemental o avanzado ". Asociado con el concepto de "ciencia normal" está el concepto de "paradigma". Un paradigma es un estándar generalmente reconocido, un ejemplo de investigación científica, incluyendo una ley, teoría, su aplicación práctica, método, equipo, etc. Estas son las reglas y estándares de la actividad científica aceptados en la comunidad científica hoy, hasta el próximo ciclo científico. revolución que rompe el viejo paradigma reemplazándolo por uno nuevo.

La existencia de un paradigma es un signo de la madurez de una ciencia o una disciplina científica separada. En psicología científica, el problema de la formación de un paradigma se refleja en los trabajos de W. Wundt y su escuela científica. Tomando como modelo el experimento de las ciencias naturales, los psicólogos del final XIX-comienzo Siglo XX transfirió los requisitos básicos al método experimental sobre la base de la psicología. Y hasta ahora, independientemente de las objeciones que planteen los críticos contra la legitimidad de utilizar un experimento de laboratorio en la investigación psicológica, los científicos continúan centrándose en los principios de la organización de la investigación en ciencias naturales. Sobre la base de estos principios, se lleva a cabo la investigación de tesis, se escriben informes científicos, artículos y monografías.

Una gran contribución al desarrollo de la metodología científica de mediados y finales del siglo XX. contribuido por K. Popper, I. Lakatos, P. Feyerabend, P. Holton y varios otros prominentes filósofos y científicos. Se basaron en el análisis del desarrollo de los conocimientos necesarios y las actividades reales de los investigadores. La revolución de las ciencias naturales, que afectó a las matemáticas, la física, la química, la biología, la psicología y otras ciencias fundamentales, tuvo una influencia particular en sus puntos de vista. El propio enfoque de la ciencia y la vida en la ciencia ha cambiado. En el siglo XIX. Un científico, habiendo descubierto un hecho, una regularidad, habiendo creado una teoría, podría a lo largo de su vida defender sus puntos de vista de los ataques críticos y predicarlos. excathedra- la ciencia no era muy diferente de la filosofía, - esperando la verdad e irrefutable de sus convicciones. De ahí el principio de verificabilidad, la confirmación fáctica de la teoría, propuesto por O. Comte. En el siglo XX. En el transcurso de una generación, las visiones científicas de la realidad han experimentado en ocasiones cambios dramáticos. Las viejas teorías han sido refutadas por la observación y la experimentación. Durante una vida científica activa, un científico podría, para explicar los datos experimentales obtenidos por sus colegas, proponer secuencialmente una serie de teorías que se refutan entre sí. La persona dejó de identificarse con su idea, la actitud “paranoica” resultó ineficaz y fue rechazada. La teoría dejó de considerarse un supervalor y se convirtió en una herramienta temporal que, como un cincel o una fresa, se puede afilar, pero al final hay que sustituirla.

Entonces, cualquier teoría es una estructura temporal y puede ser destruida. De ahí el criterio del carácter científico del conocimiento: se reconoce como científico tal conocimiento que puede ser refutado (reconocido como falso) en el proceso de verificación empírica. El conocimiento, que no puede ser refutado por un procedimiento apropiado, no puede ser científico.

En lógica, la consecuencia de una afirmación verdadera solo puede ser verdadera, y entre las consecuencias de una afirmación falsa se encuentran tanto las verdaderas como las falsas. Cada teoría es solo una suposición y puede refutarse mediante experimentos. K. Popper formuló la regla: "No sabemos, sólo podemos asumir".

Desde el punto de vista del racionalismo crítico (como Popper y sus seguidores caracterizaron su cosmovisión), un experimento es un método para refutar hipótesis plausibles. La teoría moderna de la prueba de hipótesis estadísticas y el diseño experimental se basa en la lógica del racionalismo crítico.

Popper llamó al principio de refutabilidad potencial de una teoría científica el principio de falsabilidad.

El proceso regulador de la investigación científica se estructura de la siguiente manera:

1. Proponer una hipótesis (hipótesis).

2. Planificación del estudio.

3. Realización de investigaciones.

4. Interpretación de datos.

5. Refutación o no refutación de la hipótesis (hipótesis).

6. En caso de refutación de lo antiguo, la formulación de una nueva hipótesis (hipótesis).

Este esquema, en primer lugar, dice que en la estructura de la investigación científica el contenido del conocimiento científico es el valor de una variable y el método es una constante.

El nuevo conocimiento nace en forma de suposición científica, una hipótesis a través del prisma del cual se interpretan los datos. Y el desarrollo de hipótesis, la construcción de un modelo de realidad y la teoría son procesos intuitivos y creativos. Están fuera del alcance de la teoría del experimento científico.

El experimento, considerado desde estas posiciones, es sólo un método de selección, control, "rechazo" de supuestos poco fiables. El conocimiento nuevo se obtiene de otras formas: empírica, mediante la observación, y teórica, mediante el procesamiento racional de conjeturas intuitivas.

Además del método, hay un componente más indispensable en el diseño de la investigación científica, a saber, el problema, el "marco" en el que se inscriben la hipótesis, la interpretación y el método mismo.

Popper ha señalado repetidamente que en el curso del desarrollo de la ciencia, tanto las hipótesis como las teorías cambian. Con un cambio de paradigma, se revisa el método, aparecen nuevos problemas, pero también quedan viejos, profundizándose, diferenciándose con cada ciclo de investigación.

Muchos científicos tienden a clasificar no "ciencias" (porque pocas personas saben qué es), sino problemas.

El racionalismo crítico no dice nada acerca de dónde proviene el nuevo conocimiento, pero muestra cómo muere el viejo. En cierto modo, es similar a la teoría sintética de la evolución, que todavía no puede explicar el surgimiento de nuevas especies, pero predice bien el proceso de su estabilización y desaparición.

Entonces, el paradigma de la ciencia natural moderna se ha convertido en la base del método psicológico.

BSPU ellos. M. Tanka

Instituto de psicologia

PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

Compilado por Radchikova Natalia Pavlovna

En su actividad profesional, un psicólogo no solo debe tener un buen dominio de las cuestiones teóricas de materias especiales, sino también ver la conveniencia y efectividad de la aplicación en la práctica de ciertos métodos de realización de investigación experimental. Tales técnicas forman la base de la explicación psicológica científica y el método científico de acumular conocimiento psicológico.

Si bien los métodos experimentales se están generalizando en el campo de la investigación psicológica, existe una necesidad creciente de su apoyo metodológico: la organización de un experimento "correcto". Por tanto, la asignatura "Psicología Experimental" se centra, por un lado, en la preparación metodológica de los estudiantes para la realización de diversos tipos de investigación experimental y, por otro lado, en ofrecer a los alumnos las recomendaciones necesarias para la redacción de los próximos trabajos y tesis.

Los principales objetivos de este curso son

1) en asegurar el nivel adecuado de formación de los futuros psicólogos en la dirección de la teoría y metodología de la investigación en el campo de la psicología;

2) en el desarrollo de las habilidades necesarias en la implementación práctica del trabajo experimental;

3) en el desarrollo de la capacidad de navegar en literatura especial y analizar críticamente el material leído, especialmente los materiales de investigación experimental.

Objetivos del curso:

* dar los conceptos y definiciones básicos adoptados en el campo de la psicología experimental;

* familiarizar constantemente a los estudiantes con todas las etapas del experimento, desde el nacimiento de una idea y la formación de una hipótesis comprobable hasta la presentación de los resultados de su trabajo;

* familiarizar a los estudiantes con los esquemas básicos y los métodos modernos de realización de experimentos;

* analizar posibles errores, dificultades, ventajas y desventajas de los esquemas experimentales discutidos;

* preparar a los estudiantes para la realización de investigaciones psicológicas experimentales independientes.

PROGRAMA DE CURSOS

1. Fundamentos filosóficos de la psicología experimental. Conocimiento. La diferencia entre el conocimiento científico y otras formas de conocimiento. Tipos de creencias. La naturaleza de la explicación científica. Racionalismo. Empirismo. Pensamiento crítico. Falsificación. Variables intermedias. Aproximaciones a la evaluación de teorías científicas.

2. Introducción a la psicología experimental. Cómo iniciar la investigación psicológica. Introducción. El papel y el lugar de la psicología experimental. Finalidades y objetivos del curso de psicología experimental. Contenido del curso. Metas y objetivos de la investigación psicológica. Experimentar. El concepto de experimento. La diferencia entre el experimento y otros tipos de investigación empírica. Concepto variable. La estructura del experimento. Variables dependientes, independientes y de control. Efecto de fusión. Experimental proyecto de investigación... Etapas del proyecto piloto. Fuentes de ideas. Desarrollo de hipótesis comprobables. Análisis de la literatura. Desarrollo del esquema experimental. La hipótesis nula. Investigación piloto. Recopilación de datos. El concepto de análisis de datos estadísticos. El nivel de significación estadística. Interpretación de resultados. Elaboración de un informe piloto.

3. Observaciones en la investigación psicológica. El papel de la observación en psicología. Los principales tipos de observaciones. Validez: validez externa, validez interna, validez constructiva. Las principales fuentes de infracción y formas de mejorar la validez. Observaciones descriptivas: naturalistas, casos especiales (precedentes), revisiones.- características, principales ventajas y desventajas. Observación dependiente. Concepto de correlación. Técnica de correlación. Coeficiente de correlación. Interpretación del coeficiente de correlación. Problemas en la interpretación del coeficiente de correlación. Mezclar. Intervalo de datos limitado Observaciones causales. Experimentar. Las ventajas de la observación experimental. Formas de mejorar la confiabilidad de las observaciones. Instrucciones. Protocolos. Equipo utilizado en la investigación psicológica experimental.

4. Mediciones en la investigación psicológica. Escalas de medición en psicología. Concepto de escala. Tipos de escalas de medida. Escala de nombres (escala nominativa). Escala de pedidos (escala ordinal). Escala de intervalo (escala de intervalo). Escala de igualdad de relaciones. Propiedades de las escalas de medida. Propiedad de diferencia. Propiedad de magnitud. Propiedad de espaciado igual. La propiedad de la existencia de un cero real. Conexión de métodos de procesamiento de datos con la escala de medición. La relación de la interpretación de los resultados con la escala de medida. Dimensiones psicológicas. Medida de la realidad subjetiva del sujeto. Procedimientos de escalado subjetivo. Método de clasificación. Método de evaluación absoluta. Método de comparación por pares. Escalamiento multidimensional. Medir las características del sujeto y su comportamiento. El concepto de psicodiagnóstico. Fiabilidad y validez estadística. Fiabilidad experimental. Prueba de confiabilidad. Fiabilidad de los resultados.

5. Fundamentos del experimento. El concepto de experimento. Características del experimento. Ideas subyacentes a un experimento psicológico. La historia de la psicología experimental como ciencia. Las ventajas del experimento. Experimentos perfectos y reales. Grupos experimentales y de control. Variables del experimento. Resultado cero y sus razones.

6. Esquemas experimentales. Esquema experimental. Validez interna del experimento. Diseño experimental intergrupal. Técnicas de distribución de asignaturas en grupos. Distribución aleatoria (aleatorización). Formas de formar grupos de forma aleatoria. Distribución por condiciones. Posibles razones de la violación de la validez del experimento cuando se utiliza el diseño entre grupos. Diseño experimental intraindividual. Técnicas para seleccionar una secuencia de pruebas en un experimento. Distribución aleatoria de ensayos (asignación al azar). Distribución aleatoria en bloques (aleatorización de bloques). Igualdad. Ecualización completa. Ecualización parcial. Cuadrado latino. Cuadrado latino equilibrado. Ventajas y desventajas de la ecualización total y parcial. Posibles razones de la violación de la validez del experimento cuando se utiliza el esquema intraindividual. Grupo de control. Condiciones de control. Selección de un esquema experimental.

7. Esquemas experimentales multivariantes. Experimentar con múltiples variables explicativas. Experimentar con múltiples variables dependientes. Ventajas de los esquemas experimentales complejos (multifactoriales). Esquema experimental factorial. Esquema intraindividual complejo. Esquema mixto. Efecto principal. Interacción. Tipos de interacción. Interpretar los resultados de experimentos complejos. Presentación gráfica de resultados. Beneficios de graficar resultados. Representación gráfica de interacción. Características y selección de esquemas experimentales complejos.

8. Tipos especiales de experimentos. El concepto de experimentos con un número reducido de sujetos. Áreas de aplicación de experimentos con un número reducido de sujetos. Psicofísica. Experimentos en el campo de la percepción, la memoria, el habla. Experimentos de simulador.

9. Cuasiexperimentos Cuasi-experimentos. Tipos de cuasiexperimentos. Análisis de eventos naturales. El crecimiento y la historia como efectos que afectan la validez intrínseca de los cuasi-experimentos. Formas de mejorar la validez - grupo de control. Investigación de casos especiales. Investigación longitudinal. Esquemas de investigación longitudinal. Rasgos de trabajar con variables que caracterizan a los sujetos. La edad como variable especial en la investigación psicológica. Técnicas para trabajar con la edad en experimentos psicológicos. Validez interna de la cuasi-experimentación. Desventajas de los cuasiexperimentos. Posibles razones de la violación de la validez interna de los cuasiexperimentos.

10. Problemas de la investigación experimental. Errores de los sujetos. La influencia de los roles sociales en la experimentación. Errores en varios tipos de investigación (observaciones descriptivas y dependientes, experimentación). Errores asociados a la reacción de los sujetos. Modos de eliminar posibles errores asociados a la reacción de los sujetos. Errores del experimentador. Prejuicios del experimentador. Sesgo consciente. Sesgo inconsciente. Formas de eliminar posibles errores del experimentador. Fiabilidad del intercambio de información en el entorno científico. Validez externa de la investigación.

11. Interpretación de datos. El papel de la interpretación de datos en la investigación psicológica. Interpretación de resultados específicos. Problema de efecto techo. El problema de volver a la media. Interpretación de patrones estables. Fiabilidad experimental. Validez y repetición del experimento. Repetición directa del experimento. Repetición sistemática del experimento. Repetición conceptual de un experimento.

12. Ética de la investigación psicológica. El papel de la ética en la investigación psicológica. Cuestiones éticas en la investigación con seres humanos. Instrucciones. Confidencialidad y anonimato. Libertad de no participación. Protección contra daños. Eliminación de los efectos nocivos de la investigación experimental. Cuestiones éticas en la investigación animal. Problemas éticos en el procesamiento y análisis de datos experimentales. Cuestiones éticas al redactar un informe de estudio piloto. Plagio en trabajos científicos.

13. Informe sobre investigación psicológica experimental. Estructura del informe piloto. Estándares. Técnica de redacción de informes experimentales. Qué incluir en un informe piloto.

LITERATURA PRINCIPAL

1. Solso R., Johnson H., Bill K... Psicología experimental. Curso practico. SPb.: 2002

2. Gottsdanker, Robert. Fundamentos de un experimento psicológico. - Moscú: Editorial de la Universidad de Moscú, 1982.

3. Druzhinin, V.N. Psicología experimental. - Moscú, 1997.

4. Kornilova, T.V. Psicología experimental: teoría y métodos. - Moscú, 2002.

EVALUACIÓN DEL CURSO llevado a cabo de acuerdo con los siguientes criterios

Compensar

Trabajo independiente: revisión crítica de un artículo de revista sobre investigación experimental.

· Prueba- resolución de problemas (realizada durante la sesión de invierno, la evaluación afecta la nota del examen)

Examen(2 preguntas teóricas)

Introducción a la psicología experimental.

Cualquier método científico eficaz requiere una "maduración" adecuada tanto de la ciencia misma como de una necesidad social puramente práctica de los resultados de una determinada actividad científica. Este último es decisivo. Esto sucedió con la psicología en su conjunto y con su método revolucionario: el experimento.

La historia de su aplicación estuvo precedida por mucho, incluido un cambio repetido de puntos de vista sobre el tema de la psicología, sobre la naturaleza de la psique en su conjunto. Hasta que lo psíquico se definió como algo puramente interno, solo se utilizó un método para estudiarlo: la autoobservación (introspección). La negación de la posibilidad misma de experimentar en psicología y el correspondiente procesamiento matemático de los resultados ha sido durante mucho tiempo una especie de prohibición de la idea misma de un experimento psicológico.

Los primeros especialistas en aplicar el método experimental (junto con el correspondiente aparato matemático) a problemas esencialmente psicológicos fueron los científicos naturales-astrónomos. El ímpetu de su investigación fue la tarea práctica de la astronomía de fijar el tiempo que una estrella pasa por un meridiano determinado en una rejilla telescópica especial (método de Bradley). En 1796, en el Observatorio de Greenwich, se encontró una discrepancia significativa (0,5-1,0 segundos) en el horario de los diferentes empleados. En 1816, el astrónomo de Konigsberg Bessel informó los resultados de muchos años de experimentos para medir el "tiempo de reacción" de una persona, es decir, el tiempo transcurrido entre el momento en que se presentó el estímulo y el momento en que comenzó la respuesta (el llamado "Retraso fatal en el vínculo humano", ver obra núm. 16 del Capítulo II). Al mismo tiempo, se elaboraron "ecuaciones personales", las primeras formas exitosas de simbolización matemática en psicología, atribuidas a la actividad perceptiva de una persona. Pronto, se creó el primer dispositivo especializado para la investigación psicológica experimental, el cronoscopio Hippus. Así nació la psicología experimental. Su primer trabajo fundamental fue "Elementos de la psicofísica" (1860), escrito por el físico y fisiólogo T. Fechner.

F. Galton hizo una contribución significativa al desarrollo de las ideas de experimentos y mediciones en psicología, quien en 1884 organizó las primeras mediciones (estadísticas) verdaderamente masivas en el laboratorio "antropométrico".

La aprobación, implementación y desarrollo del método experimental en psicología están asociados con la apertura en 1879 del primer laboratorio de "psicología fisiológica" por W. Wundt, donde se llevaron a cabo numerosos estudios sobre la correlación cuantitativa de procesos elementales fisiológicos y mentales.

En 1893 ya existían en el mundo 34 salas de psicología experimental especializadas. La formación de la psicología experimental en Rusia está asociada con los nombres de N.N. Lange, G.I. Chelpanov, V.M.Bekhterev, S. S. Korsakov, G. I. Rossolimo y otros.

El desarrollo ulterior de la psicología experimental fue muy rápido. El método experimental en sí tampoco se mantuvo sin cambios. Se introdujo cada vez más amplia y "sutilmente" en la psicología, en ella el aparato de las matemáticas se aplicó cada vez con más audacia a los fenómenos y procesos mentales más diversos y complejos.

A principios del siglo XX. el método experimental está aprobado en todas las ramas principales de la psicología, contribuyendo a la reestructuración de toda la ciencia en su conjunto.

La investigación experimental en sí misma (como cualquier otro método) aún no resuelve problemas científicos serios, no es un proceso de investigación completo. Este último se puede dividir condicionalmente en varias etapas interconectadas lógicamente, que no están estrictamente espaciadas en el tiempo, pueden cambiar de lugar, ocupar una participación mayor o menor en el proceso científico:

1. Investigaciones, observaciones o análisis teóricos previos revelan algunos hechos importantes (o sugieren su presencia), revelan contradicciones o plantean preguntas que necesitan ser estudiadas con más detalle. Esta es una especie de etapa de establecimiento de tareas.

2. Se formula una hipótesis científica de trabajo sobre la causa de los hechos observados, sobre sus patrones, relaciones.

3. La investigación psicológica se lleva a cabo en el sentido propio de la palabra: experimento, observación, etc. - con el fin de probar la hipótesis formulada anteriormente, y la falta de confirmación de la hipótesis inicial no significa un fracaso general de la investigación, un El resultado negativo es el comienzo de un nuevo ciclo, un nuevo proceso científico "en espiral".

4. Procesamiento, análisis, discusión y comparación de los resultados, su interpretación científica, donde se plantean nuevas tareas, se perfilan las perspectivas para las próximas etapas de la investigación científica.

El método experimental permite:

1) provocar voluntariamente el proceso de interés para el investigador (fenómeno, estado, función), y no esperar manifestaciones aleatorias de este proceso en las condiciones de una situación y actividad real;

2) variar en las direcciones necesarias las condiciones mismas del curso y manifestación del proceso en estudio, es decir, resaltar (enfatizar o "consolidar") la influencia de variables individuales (factores), estudiar el proceso en un "puro "formar y al mismo tiempo establecer sus actuales leyes, conexiones y sistemas de interdependencia;

3) producir una dosificación cuantitativa bastante estricta de los procesos en estudio y las condiciones para su curso, es decir, proceder al procesamiento matemático consistente de los resultados de la investigación, a la formalización matemática completa de toda la investigación.

Es costumbre distinguir dos tipos de experimentos en psicología: laboratorio y natural, propuesto por el psicólogo ruso A. F. Lazursky en 1912. El primero se lleva a cabo en un laboratorio especialmente equipado, el segundo, en condiciones naturales para el sujeto. Pero su diferencia no está en absoluto en el lugar del experimento, se pretende eliminar la principal dificultad o desventaja de un experimento de laboratorio, ya que cualquier experimento de este tipo es artificial, es decir, la actividad del sujeto tiene lugar en el entorno y situación que el experimentador crea. Al mismo tiempo, ninguna mejora técnica en el experimento y el laboratorio, ningún modelo (aunque sea el más plausible) de la situación real de trabajo y el "entorno" del propio sujeto son de fundamental importancia. Una persona siempre sabe que esto no es un trabajo real, que se trata de un experimento que puede terminarse en cualquier momento a petición del sujeto. En este caso, el proceso estudiado por el psicólogo puede perder conexiones muy importantes, que en realidad están disponibles en una situación real. Un experimento es siempre abstracto en un grado u otro, ya que toma el proceso en estudio solo en un sistema estrictamente definido de condiciones de influencia. Esta grave deficiencia * no se elimina reorientando el enfoque experimental de analítico a sintético, es decir, al pasar al análisis de la influencia conjunta de todos los factores en su conjunto de vida (este último es característico, por ejemplo, de un experimento moderno en ingeniería psicología). De ahí la inevitable dificultad de trasladar los resultados (conclusiones y recomendaciones) de un experimento de laboratorio a la práctica real, a la actividad mental natural de una persona, por lo que se lleva a cabo cualquier experimento de laboratorio.

Una de las formas de resolver este problema metodológico se esboza e implementa en los trabajos de B. M. Teplov * y su escuela de psicofisiología diferencial. Cada propiedad mental investigada es multifacética, tiene muchas manifestaciones, por lo tanto, en el estudio experimental de esta propiedad, es necesario comparar diferentes métodos, se requiere un aparato especial de análisis (factorial o análisis de varianza). Entonces se plantea la cuestión del desarrollo de un sistema de "signos vitales" de las propiedades investigadas y medidas, es decir, la necesidad de una interpretación objetiva y científica de las manifestaciones de la propiedad psicológica investigada en la actividad real del sujeto. Los indicadores vitales deben considerarse solo en conjunto, en comparación, también es necesario conocer su lado íntimo, procedimental, y no solo una expresión efectiva. El comportamiento humano depende de muchas propiedades del sistema nervioso, es decir, los signos vitales no son inequívocos, no estables, además, en condiciones normales, se limitan no tanto a la manifestación de las propiedades estudiadas del sistema nervioso, sino a la condiciones de vida en las que se desarrollaron.

* (Ver: B.M. Teplov, Problems of Individual Differences. M., 1961.)

El experimento natural está diseñado para eliminar la desventaja descrita, de acuerdo con el esquema clásico, se encuentra entre el método de experimento de laboratorio y el método de observación. En este caso, se investiga la actividad del sujeto en su curso natural (condiciones, tareas, desempeño), y las condiciones externas se someten a influencia experimental, es decir, estas últimas no cambian en su orden natural, sino de acuerdo con la intención del experimentador.

Un desarrollo muy interesante del método experimental en psicología es el llamado experimento de aprendizaje, que actúa como la implementación de uno de los principios metodológicos más importantes de la investigación psicológica, a saber, el principio genético. Un experimento educativo presupone un cambio significativo en la posición del investigador. Esta es una transición desde una simple (aunque investigativa) declaración de hechos y patrones existentes (el método de "rebanadas"), desde una explicación psicológica de su esencia actual al proceso de aprendizaje en sí, es decir, a la formación planificada de los elementos necesarios. procesos mentales controlados por ella desde el exterior, explorados en el proceso de formación y desarrollo. * El investigador parte de un conocimiento claro de qué es exactamente lo que debe formarse, cuáles deben ser las propiedades de la nueva formación mental. se organiza un claro sistema externo de condiciones experimentales, en el que se basa y controla la acción, se proporciona una transición paso a paso del proceso formado de externo, objetivo a interno o psicológico (el proceso de interiorización), el desarrollo de una acción interiorizada se proporciona según un sistema especial de parámetros **.

* (Ver: Halperin P. Ya. Introducción a la psicología. M., 1976.)

** (Ver: Talyzina NF Gestión del proceso de asimilación de conocimientos. M., 1975.)

El método de prueba también puede considerarse una especie de modificación del método experimental (en la dirección, por así decirlo, opuesta al experimento de enseñanza). Si algún experimento, en su orientación metodológica, es un estudio de patrones, entonces una prueba es principalmente una medida o prueba del nivel actual (sin un análisis serio del sistema de condiciones y factores iniciales). La prueba proporciona una medida o evaluación y, por lo tanto, describe las direcciones para futuras investigaciones. La prueba es una especie de herramienta de inteligencia, un instrumento de medida que indica el lugar de un sujeto dado entre un contingente de sujetos determinado. Y tal evaluación se atribuye, por regla general, solo a este momento hora.

La prueba como herramienta de medición fue en un momento un logro indiscutible nueva psicología, porque con sus métodos breves, estándar y sujetos a procesamiento matemático, introdujo cierto orden y carácter científico en la subjetividad espontánea y la categorización cotidiana de los juicios de una persona sobre sí misma y sobre otras personas. Sin embargo, la orientación evaluativa inicial de la prueba requiere no solo una alta profesionalidad de sus creadores e intérpretes, sino también su alta responsabilidad moral (y, en esencia, de clase) por el destino de las personas que han sido evaluadas. Se sabe que la práctica de realizar pruebas en una sociedad capitalista es una especie de justificación de la desigualdad racial y de clase de las personas *.

* (Ver: KM Gurevich Idoneidad profesional y propiedades básicas del sistema nervioso. M., 1970.)

El método de prueba, por supuesto, también está influenciado por las dificultades generales del experimento psicológico: la naturaleza problemática de la medición en psicología, la correspondencia entre las actividades experimentales y prácticas de los sujetos, la variabilidad de las manifestaciones mentales, etc. ambigüedad del concepto "IQ"). Por lo tanto, ignorar las limitaciones y dificultades objetivas y puramente metodológicas del método de prueba puede conducir a errores muy graves, especialmente en casos de creación, uso e interpretación masiva y no controlada profesionalmente de los resultados de los métodos de prueba por personas poco calificadas.