Construye un gráfico del número de días soleados por mes. Gráfico de líneas (gráfico). Gráfico de barras normalizado

Un gráfico de líneas se utiliza para realizar un seguimiento del cambio en varias cantidades al pasar de un punto a otro.

Ejemplo 4. Cree un gráfico de líneas que muestre el cambio en la cantidad de periódicos vendidos durante la semana (vea el ejemplo anterior). La construcción de un diagrama lineal es similar a la construcción de un gráfico de columnas, pero en lugar de columnas, simplemente se marca su altura (con puntos, rayas, cruces) y las marcas resultantes se conectan mediante líneas rectas (el diagrama es lineal). En lugar de diferentes sombreados (sombreados) de columnas, se utilizan diferentes marcas (rombos, triángulos, cruces, etc.), diferentes grosores y tipos de líneas (continuas, punteadas, etc.), diferente color(Figura 7.37).

Arroz. 7.37 - Gráfico de líneas.

1. Gráfico de barras normalizado

Un gráfico de barras normalizado le permite comparar visualmente las sumas de varios valores en varios puntos y, al mismo tiempo, mostrar la contribución de cada valor a la cantidad total.

Ejemplo 5. Los diagramas "Comercio de periódicos" compilados por nosotros (tanto en columnas como lineales) son de interés principalmente para los vendedores de periódicos, lo que demuestra el éxito de su trabajo. Pero además de los vendedores, otras personas también están interesadas en vender periódicos. Por ejemplo, el editor de un periódico necesita saber no solo cuántos ejemplares del periódico vendió cada vendedor, sino también cuánto vendió en conjunto. Al mismo tiempo, el interés permanece en las cantidades individuales que componen la cantidad total. Tomemos una tabla de ventas de periódicos y construyamos un gráfico escalonado para ella.

El orden de creación de un gráfico normalizado es muy similar al orden de creación de un gráfico de columnas. La diferencia es que las barras en un gráfico de niveles no se colocan una al lado de la otra, sino una encima de la otra. En consecuencia, las reglas para calcular el tamaño vertical y horizontal del gráfico cambian. El tamaño vertical estará determinado no por el valor más grande, sino por la suma más grande de los valores. Pero el número de columnas siempre será igual al número de puntos de referencia: en cada punto de referencia siempre habrá exactamente una columna de varios niveles (Fig. 7.38).

Arroz. 7.38 - Diagrama normalizado.

1. Gráfico de área

Un gráfico de área (gráfico de área) es un híbrido de un gráfico normalizado con un gráfico de líneas. Le permite seguir simultáneamente el cambio en cada una de varias cantidades y el cambio en su suma en varios puntos.

Ejemplo 6. Tomemos una tabla de ventas de periódicos y tracemos un diagrama de área para ella. Un gráfico de áreas difiere de un gráfico de líneas de la misma manera que un gráfico normalizado difiere de un gráfico de columnas. Al construir un gráfico normalizado, cada columna siguiente no se traza desde el eje horizontal, sino desde la columna anterior. Lo mismo sucede al trazar un diagrama de área. Pero en lugar de construir barras (como ocurría en el gráfico normalizado), se marca su altura y luego estas marcas se conectan mediante líneas (como ocurría en el gráfico de líneas). Así es como se verá el gráfico de área resultante "Comercio de periódicos" (Fig. 7.39):

Arroz. 7.39 - Diagrama de áreas.

Las columnas individuales se fusionan aquí, formando regiones continuas. Cada área corresponde a un valor único, que se indica mediante sombreado personal (coloreado).

Es imposible procesar rápida y eficientemente grandes volúmenes del mismo tipo de información presentada en forma de texto. Dicha información es mucho más conveniente para procesar usando tablas.

Pero la percepción de mesas voluminosas también es difícil para una persona.

Supongamos que se está preparando para una conferencia de geografía escolar en la que se le asigna dibujar un retrato climático para el mes de junio. A lo largo del mes, recopilaste información sobre la temperatura del aire, la presión, la humedad, la nubosidad, la dirección y la velocidad del viento.

Ingresó la información relevante en una tabla preparada previamente, y esto es lo que obtuvo (parte de la tabla):

Por supuesto, puede volver a dibujar esta tabla en una hoja grande de papel de dibujo y demostrar este impresionante resultado a sus compañeros de clase. Pero, ¿serán capaces de percibir esta información, procesarla y formarse una idea del clima en mayo? Probablemente no.

tú coleccionaste un gran número de información, es precisa, completa y confiable, pero en forma tabular no será de interés para los oyentes, ya que no es para nada visual.

Representación visual de los procesos de cambio de valores

El gráfico representa dos ejes de coordenadas en ángulo recto entre sí. Estos ejes son las escalas en las que se grafican los valores representados.

¡Presta atención!

Un valor depende del otro, es independiente. Los valores de la cantidad independiente generalmente se representan en el eje horizontal (eje X o abscisa) y la cantidad dependiente, en la vertical (eje Y u ordenada). Cuando cambia la cantidad independiente, cambia la cantidad dependiente.

Por ejemplo, la temperatura del aire (variable dependiente) puede cambiar con el tiempo (variable independiente).

Por lo tanto, el gráfico muestra lo que le sucede a Y cuando cambia X. En el gráfico, los valores se muestran como curvas, puntos o ambos al mismo tiempo.

El gráfico le permite realizar un seguimiento de la dinámica de los cambios de datos. Por ejemplo, de acuerdo con los datos contenidos en la columna \(2\)th, puede trazar el cambio de temperatura durante el mes en cuestión.

De acuerdo con el programa, puede configurar instantáneamente el día más cálido del mes, el día más frío del mes, calcular rápidamente la cantidad de días en que la temperatura del aire superó la marca de veinte grados o estuvo en el área \ (+15 ° С \).

También puede indicar los períodos en los que la temperatura del aire fue bastante estable o, por el contrario, experimentó fluctuaciones significativas.

Se proporciona información similar mediante gráficos de cambios en la humedad del aire y la presión atmosférica, construidos sobre la base de las columnas \(3\)-th y \(4\)-th de la tabla.

Una representación visual de la razón de cantidades.

Los diagramas proporcionan una representación visual de la relación de ciertas cantidades. Si los valores comparados forman \(100\)% en total, utilice gráficos circulares.

El diagrama no indica el número de días con cierta cantidad de nubosidad, pero muestra qué porcentaje del número total de días corresponde a días con una u otra nubosidad.

Los días con cierta cantidad de nubosidad tienen su propio sector del círculo. El área de este sector se relaciona con el área de todo el círculo de la misma forma que el número de días con cierta nubosidad se relaciona con el total de días de junio. Por lo tanto, si no se proporciona ningún dato numérico en el gráfico circular, aún dará una idea aproximada de la proporción de los valores considerados, en nuestro caso, días con diferente nubosidad.

Un gran número de sectores dificulta la percepción de la información en un gráfico circular. Por lo tanto, un gráfico circular generalmente no se usa para más de cinco o seis valores de datos. En nuestro ejemplo, esta dificultad se puede superar reduciendo el número de gradaciones de turbidez: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\) )%.

Una mirada al gráfico es suficiente para concluir que en junio prevalecieron los días despejados y hubo muy pocos días nublados. Para proporcionar una mayor visibilidad, nos vimos obligados a sacrificar la precisión. En muchos casos, es posible garantizar tanto la visibilidad como la precisión de la información. gráfica de barras.

Los gráficos de columnas consisten en rectángulos paralelos (barras) de igual ancho. Cada barra representa un tipo de datos cualitativos (por ejemplo, un tipo de cobertura de nubes) y está vinculada a algún punto de referencia en el eje horizontal: el eje de categorías.

En nuestro caso, los puntos de referencia en el eje de categorías son valores fijos de nubosidad.

La altura de las columnas es proporcional a los valores de los valores comparados (por ejemplo, la cantidad de días de una cubierta de nubes en particular).

Los valores correspondientes se trazan en el eje de valores verticales.

Ni el eje de valores ni las barras deben tener rupturas: el gráfico se usa para una comparación más visual, y la presencia de rupturas destruye el propósito mismo de presentar los resultados en forma de gráfico.

Carta de radar especial, tiene su propio eje para cada punto de la serie de datos. Los ejes se originan en el centro del gráfico.

Construyamos un gráfico de distribución en Excel. Y también considerar más características gráficos circulares, su creación.

Cómo trazar un gráfico de distribución en Excel

Un gráfico de distribución normal tiene forma de campana y es simétrico con respecto a la media. Tal imagen gráfica solo se puede obtener con una gran cantidad de medidas. En Excel, para un número finito de medidas, se acostumbra construir un histograma.

Externamente, un gráfico de barras es similar a un gráfico de distribución normal. Construyamos un gráfico de barras de la distribución de la precipitación en Excel y consideremos 2 formas de construirlo.

Los siguientes datos de precipitación están disponibles:

Seleccione "Histograma":

Establecer el intervalo de entrada (columna con valores numéricos). Deje vacío el campo "Intervalos de bolsillo": Excel lo generará automáticamente. Ponemos un pájaro cerca de la entrada "Graph output":

Después de hacer clic en Aceptar, obtenemos el siguiente gráfico con una tabla:

No hay muchos valores en los intervalos, por lo que las barras del histograma resultaron ser bajas.

Ahora debe asegurarse de que las frecuencias relativas se muestren en el eje vertical.

Encuentre la suma de todas las frecuencias absolutas (usando la función SUMA). Hagamos una columna adicional "Frecuencia relativa". En la primera celda, ingrese la fórmula:

Método dos. Volvamos a la tabla con los datos iniciales. Calculemos los intervalos de los bolsillos. Primero, encontramos el valor máximo en el rango de temperatura y el mínimo.

Para encontrar el intervalo de bolsillos, debe dividir la diferencia entre los valores máximo y mínimo de la matriz por la cantidad de intervalos. Obtenemos el "ancho de bolsillo".

Representemos los intervalos de bolsillos como una columna de valores. Primero, agregamos el ancho de bolsillo al valor mínimo de la matriz de datos. En la siguiente celda - a la cantidad recibida. Y así sucesivamente, hasta llegar al valor máximo.

Para determinar la frecuencia, hacemos una columna al lado de los intervalos de los bolsillos. Introduzca la función de matriz:

Calculamos las frecuencias relativas (como en el método anterior).

Construyamos un gráfico de barras de la distribución de la precipitación en Excel usando la herramienta estándar "Gráficos".

Frecuencia de distribución de consignas:

Gráficos circulares para ilustrar la distribución

Con la ayuda de un gráfico circular, puede ilustrar los datos que se encuentran en una columna o una fila. El segmento circular es la proporción de cada elemento del arreglo en la suma de todos los elementos.

Cualquier gráfico circular puede mostrar la distribución si

• solo hay una serie de datos;
• todos los valores son positivos;
• casi todos los valores están por encima de cero;
• no más de siete categorías;
• cada categoría corresponde a un segmento circular.

Con base en los datos disponibles sobre la cantidad de precipitación, construiremos un gráfico circular.

La participación de "cada mes" en la precipitación total del año:

Un gráfico circular de la distribución de la precipitación por estación del año se ve mejor si hay menos datos. Encuentre la precipitación promedio en cada estación usando la función PROMEDIO. En base a los datos obtenidos, construiremos un diagrama:

Recibió la cantidad de precipitación en términos porcentuales por temporada.