Pruebas. Teoría fundamental. Análisis sistémico de prueba de disciplina en economía - File N1.DOC Pruebas para el análisis del sistema
(Cuna)
n1.doc.
Opciones para tareas de prueba.1. Los modelos en forma son:
a) gráfico;
b) estacionario;
c) verbal;
d) causal.
2. Se determina el estado del sistema:
a) una variedad de valores de variables de control;
b) Velocidad del cambio de variables de salida;
c) Conjunto de propiedades características del sistema.
d) Una multitud de valores indignados.
3. El equilibrio del sistema se define como:
a) la capacidad del sistema para mantener su estado cuánto tiempo en ausencia de perturbaciones externas;
b) la capacidad del sistema para volver al estado inicial después de eliminar la perturbación;
c) la capacidad del sistema para moverse es el equilibrio cuánto tiempo con las influencias constantes;
d) la capacidad del sistema para mantener su estado cuántas veces con influencias permanentes;
4. La estabilidad se puede definir como:
a) la capacidad del sistema para mantener su estado cuántas veces en las influencias constantes;
b) la capacidad del sistema para moverse es lo más equidoso posible para las influencias permanentes;
c) la capacidad del sistema para volver al estado inicial después de eliminar la perturbación;
d) la capacidad del sistema para mantener su estado cuánto tiempo en ausencia de perturbaciones externas;
5. El desarrollo está necesariamente asociado con:
a) un aumento en la cantidad;
b) un aumento en los recursos energéticos;
c) Ampliación de tamaño;
d) Cambio en los objetivos.
6. La entropía del sistema aumenta con:
a) Aislamiento completo del sistema del entorno;
b) obtener un sistema de información;
c) obtener recursos materiales;
d) Influencias de control externo en el sistema.
7. En el sistema estático:
a) estructura sin cambios;
b) características sin cambios;
c) indignación sin cambios;
d) condición invariablemente.
8. El sistema dinámico es:
a) un sistema, con un estado variable;
b) Sistema, con estructura que cambia el tiempo;
c) Sistema, con parámetros que cambian el tiempo;
d) Un sistema, con características que cambian el tiempo.
9. El enlace integrador se describe por la ecuación:
pero) y = kx.’;
b) y = kx.;
en) y’ = kx.;
d) Ty’+
y =
kx.’;
10.
y
=
kx.
’
- Esta ecuación describe el comportamiento:
a) enlace incorrecto;
b) enlace inercial;
c) enlace oscilatorio;
d) Enlace de diferenciación ideal;
11. Características dinámicas:
a) - Características que varían en el tiempo;
b) - Características no cambiables en el tiempo;
c) caracterizar la dependencia del cambio en las variables de salida de la entrada y el tiempo;
d) Caracterice la reacción del sistema para cambiar las variables de entrada.
12. Los patrones de operación de sistemas;
a) son válidos para cualquier sistema;
b) siempre siempre;
c) a veces; a veces;
d) justo "como regla".
13. El patrón de desarrollo en el tiempo - Historicidad:
a) solo para sistemas técnicos;
b) válido solo para sistemas biológicos;
c) solo para sistemas económicos;
d) Válido para todos los sistemas.
14. La capacidad del sistema para lograr un determinado estado (Equifinalidad) depende de:
un momento;
b) parámetros del sistema;
c) las condiciones iniciales;
d) perturbaciones.
15. El emergencia se manifiesta en el sistema en la forma:
a) Propiedades de desigualdad de un sistema de la suma de las propiedades que constituyen sus elementos;
b) Cambios en todos los elementos del sistema cuando se exponen a cualquier elemento;
c) El surgimiento del sistema de nuevas cualidades integradoras que no son características de sus elementos.
d) Propiedades iguales de un sistema de la suma de las propiedades que constituyen sus elementos.
16. La aditividad es:
a) el tipo de emergencia;
b) lo opuesto a la emergencia;
c) Emergencia modificada;
d) La independencia de los elementos entre sí.
17. Con la sistematización progresiva:
a) El comportamiento del sistema se vuelve físicamente exigente;
b) Los elementos de los sistemas dependen cada vez más unos de otros;
c) El sistema se comporta cada vez más como integridad;
d) Los elementos del sistema dependen cada vez más unos de otros;
18. La comunicación con el orden jerárquico de los sistemas se manifiesta en la forma:
a) Enlaces del sistema con sistemas de un nivel con la consideración;
b) retroalimentación en el sistema;
c) Comunicaciones del sistema con el exceso de sistema;
d) Sistemas de comunicación con subsistemas o elementos.
19. Los sistemas técnicos son:
a) un conjunto de soluciones técnicas;
b) un conjunto de elementos técnicos interrelacionados;
c) Sistema natural;
d) Sistema de actuación.
20. El sistema tecnológico es:
a) un conjunto de elementos técnicos interrelacionados;
b) sistema artificial;
c) Sistema abstracto;
d) Un conjunto de operaciones (acciones).
21. El sistema económico es:
a) un conjunto de eventos;
b) un conjunto de relaciones económicas;
c) el sistema creado;
d) Sistema de materiales.
22. El sistema organizativo proporciona:
a) Coordinación de acciones;
b) el desarrollo de los principales elementos funcionales del sistema;
c) desarrollo social de las personas;
d) El funcionamiento de los elementos principales del sistema.
23. El sistema centralizado es:
a) un sistema en el que algún elemento desempeña el papel principal y dominante;
b) un sistema en el que los pequeños cambios en el elemento principal causan cambios significativos en todo el sistema;
c) El sistema en el que hay un elemento es significativamente diferente en tamaño desde el resto;
d) Determinar el sistema.
24. El sistema abierto es un sistema:
a) capaz de comunicarse con el medio ambiente;
b) en el que es posible reducir la entropía;
c) en el que la entropía solo está aumentando;
d) Capaz de compartir con el medio ambiente.
25. Los sistemas capaces de elegir su comportamiento se llaman:
a) causal;
b) activo;
c) dirigido;
d) heterogéneo.
26. Los sistemas que cambian los parámetros se llaman:
a) estacionario;
b) multidimensional;
c) estocástico;
d) no estacionario.
27. Sistema complejo:
a) tiene muchos elementos;
b) tiene muchas conexiones;
c) Es imposible describir en detalle;
d) Tiene una estructura extensa y diversidad de conexiones internas.
28. Sistema determinista:
a) tiene un comportamiento predecible en un 99%;
b) tiene un comportamiento predecible en un 100%;
c) impredecible;
d) Tiene un comportamiento predecible con una probabilidad de más de 0.5.
29. El sistema en el que todos los elementos y enlaces entre ellos se conocen en forma de dependencias inequívocas (analíticas o gráficas) se pueden atribuir a:
a) Sistema determinista;
b) un sistema bien organizado;
c) sistema difuso;
d) Sistema lineal.
30. A las peculiaridades de los sistemas económicos, como autoorganización, pertenecen:
a) causalidad;
b) estocasticidad;
c) la capacidad de resistir las tendencias de entropía;
d) La capacidad y el deseo de la orientación.
31. Las principales características del enfoque del sistema:
a) Enfoque a cualquier problema como con el sistema;
b) El pensamiento se está moviendo de los elementos al sistema;
c) El pensamiento se está moviendo del sistema a los elementos;
d) En el centro de estudio se encuentra el elemento y sus propiedades.
32. El estudio y el diseño del sistema en términos de garantizar sus medios de vida en condiciones de perturbaciones externas e internas se denomina:
a) enfoque de información del sistema;
b) Sistema y enfoque directivo;
c) enfoque funcional del sistema;
d) un enfoque estructural del sistema;
33. Al construir un modelo matemático, surgen los siguientes problemas:
a) determinar el número de parámetros modelo;
b) determinar los valores de los parámetros del modelo;
c) la elección de la estructura del modelo;
d) la elección del criterio de evaluación de la calidad;
34. Se aplica el método de cuadrados más pequeños en:
a) determinar los parámetros del modelo;
b) Elegir la estructura del modelo;
c) enfoque analítico;
d) Evaluación de la precisión del modelo.
35. El enfoque analítico para construir un modelo matemático requiere la disponibilidad:
a) datos experimentales;
b) la no estacionaria del objeto;
c) Conocimiento de los patrones que operan en el sistema;
d) Objeto estocasticidad.
36. Lo mejor es el modelo que tiene:
a) error cero en datos experimentales;
b) los más parámetros (coeficientes);
c) el error más pequeño en los puntos de control;
d) Incluye el mayor número de variables.
37. El sistema es:
a) conjunto de elementos;
b) una idea del objeto desde el punto de vista de la meta;
c) un conjunto de elementos interrelacionados;
d) Un objeto de estudio, descripciones, diseño y gestión.
38. Elemento del sistema:
a) semanal en el marco de la tarea;
b) parte indivisible del sistema;
c) la parte principal del sistema;
d) Necesariamente tiene conexiones con otros elementos del sistema.
39. Propiedad:
a) absolutamente;
b) relativamente;
c) se manifiesta solo cuando interactúa con otro objeto;
d) El objeto del objeto, que causa su similitud con otros objetos.
40. Propiedad:
a) El lado del objeto, que causa su diferencia de otros objetos.
b) inherente a todos los objetos;
c) solo los sistemas son inherentes;
d) La característica inmutable del objeto.
41. Comunicación:
a) Combina elementos y propiedades en su conjunto;
b) es una forma de interactuar las entradas y salidas de elementos;
c) - Esto es, sin el cual no hay sistema;
d) limita la libertad de los elementos;
42. La estratificación del sistema (problemas) está destinada a:
a) una descripción más breve del sistema (problema);
b) Detalle de la descripción del sistema (problemas);
c) facilidad de la descripción del sistema (problemas);
d) Presentación del sistema (problemas) en forma de un conjunto de modelos de diferentes niveles de abstracción.
43. Diseñar el sistema en forma de capas está hecho para:
a) Organización de gestión y toma de decisiones en sistemas complejos;
b) Distribución de los niveles de responsabilidad al tomar decisiones;
c) facilidad de descripción del sistema de gestión;
d) Aumentar la precisión de control.
44. Al organizar un sistema en forma de escalones:
a) Los elementos del sistema de todos los niveles tienen total libertad para elegir sus propias soluciones;
b) la efectividad de su operación aumenta;
c) Los elementos del sistema hacen decisiones solo sobre la base de los objetivos especificados por los elementos superiores;
d) Conexiones horizontales con elementos de un nivel de la jerarquía enlaces verticales más fuertes.
45. Se estima la efectividad de las estructuras:
a) vitalidad;
b) precisión;
c) eficiencia;
d) volumen.
46. \u200b\u200bRetroalimentación positiva:
a) Siempre mejora el efecto de los impactos de entrada en las variables de salida;
b) Siempre aumenta el valor de la variable de salida;
c) acelera los procesos transitorios;
d) Mejora el efecto de la no estacionaria.
47. Retroalimentación negativa:
a) ralentiza los procesos de transición;
b) reduce el efecto de la interferencia al sistema;
c) Reduce siempre la desviación de las variables de salida;
d) Reduce siempre el valor de la variable de salida.
48. Los ejemplos de retroalimentación positiva son:
a) el crecimiento de las células vivas;
b) reacción nuclear;
c) Demanda y suministro en el mercado;
d) pánico.
49. Los ejemplos de retroalimentación negativa son:
a) Temperaturas corporales;
b) ciclismo;
c) Regulación del rango;
d) confianza en sí mismo.
50. Necesito:
a) es una consecuencia del problema;
b) causa el problema;
c) fluye fuera del deseo;
d) se forma a partir de la meta.
51. El deseo es:
a) necesidad objetiva;
b) necesidad subjetiva;
c) una necesidad consciente;
d) La diferencia entre la necesidad y la realidad.
52. Problema:
a) es una consecuencia de la necesidad;
b) es una consecuencia del deseo;
c) es una consecuencia de la meta;
d) Aparece con un algoritmo desconocido para resolver el problema.
53. El objetivo es:
a) la opción de satisfacción del deseo;
b) cualquier alternativa al tomar una decisión;
c) lo que permitirá eliminar el problema;
d) El modelo del resultado futuro.
54. El objetivo tiene las siguientes características:
a) El objetivo genera el problema;
b) siempre lleva elementos de incertidumbre;
c) El objetivo es un medio para evaluar el resultado futuro;
d) La elección de la meta es puramente subjetiva.
55. Objetivo al analizar el objeto:
a) identificar formas de eliminar el problema;
b) revelar la presencia de contradicciones;
c) Identificar las causas de la situación problemática;
d) Revelar el lugar de las contradicciones.
56. Objetivo Al describir el objeto:
a) revelar el lugar de ocurrencia de la situación problemática;
b) Presentar una situación problemática en el formulario, conveniente para su análisis;
c) Resolver la situación del problema con la ayuda de un nuevo objeto;
d) Uso del funcionamiento del objeto de acuerdo con la tarea.
57. Es necesaria la transformación del problema en el problema:
a) evaluar las restricciones a la gestión;
b) al evaluar el grado de alcanzar el objetivo;
c) tener en cuenta los intereses de todos los sistemas circundantes;
d) Cuando el propósito está redactado.
58. En la formulación de la meta, los siguientes peligros son posibles:
a) Mezclar objetivos;
b) reemplazo de criterios de objetivos;
c) reemplazar los objetivos por medio;
d) Cambiar el problema.
59. Para el propósito, es característico:
a) reemplazar su deseo;
b) cambio en el tiempo;
c) el impacto de los valores de valor;
d) Negativa a lograr el objetivo.
60. El criterio es:
a) Modelo de objetivo cuantitativo;
b) Modelo objetivo de alta calidad;
c) una herramienta de evaluación alternativa;
d) Una herramienta para evaluar el grado de objetivo de logros.
61. Las variables de entrada se dividen en:
a) Variables de control;
b) variables de salida;
c) Interferencia;
d) Variables deterministas.
Lo que subyace en el principio de la administración abierta (software):
b) el impacto en un objeto específico dentro del sistema;
d) la idea de compensar las perturbaciones causadas por el impacto en el objeto;
e) La idea de programación de cambios en el momento del estado del sistema.
63. Lo que subyace en el principio del control abierto con la compensación de indignación:
a) fijación de información sobre perturbaciones externas y monitoreando las desviaciones de los parámetros del sistema;
b) Uso de la gestión correctiva en el sistema;
c) Eliminar el impacto no regulado de las perturbaciones en movimiento;
d) Uso de la gestión de software al sistema;
e) La idea del impacto autónomo en el sistema, independientemente de sus condiciones de trabajo.
64. ¿Cuál es la base del principio de la gestión cerrada?
a) la elección del comportamiento óptimo del sistema con su comportamiento conocido en un momento particular en el tiempo;
b) la implementación de la gestión introduciendo comentarios;
c) desarrollo del algoritmo del programa de gestión de objetos;
d) resolver las tareas de gestión introduciendo comentarios negativos;
e) Fijación de información sobre perturbaciones externas y monitoreando las desviaciones de los parámetros del sistema.
65. ¿Cuál es la base del método de doble control:
a) el uso de señales de control, la reacción a la que está predeterminada por adelantado;
b) el uso de señales adicionales, la reacción a la que está predeterminada por adelantado;
c) Los equipos de administración se sirven de diferentes fuentes;
d) Uso de la retroalimentación;
e) El uso de señales idénticas duales cuando se expone a un objeto.
66. Qué clase de sistemas incluye "sistemas autoajustantes":
a) sistemas analíticos;
b) sistemas adaptativos;
c) Inteligencia artificial;
d) sistemas expertos;
e) Sistemas de autoorganización.
67.
Lo que subyace en el principio de una gestión de una sola vez:
a) uso únicamente de la retroalimentación;
b) la adopción de alguna decisión, cuyas consecuencias durarán mucho;
c) el uso de la funcionalidad como criterio;
d) la idea de un impacto de una sola vez en el sistema, independientemente de sus condiciones de trabajo;
e) Adopción de alguna decisión, cuyas consecuencias se conservan durante mucho tiempo.
68. Elija la secuencia correcta de los pasos de la investigación del sistema teórico:
desarrollo de un modelo de sistema y estudiando su dinámica.
determinar la composición de controles, recursos y restricciones.
análisis del propósito del sistema y el desarrollo de supuestos y restricciones.
selección del sistema del entorno y estableciendo sus interacciones.
desarrollo del concepto y algoritmo de control óptimo.
propósito del objetivo como el estado final requerido
elección del principio de gestión.
la elección del conjunto de criterios y su clasificación mediante el uso del sistema de preferencias
b) 1 2 3 4 5 6 7 8;
c) 4 3 1 7 2 8 6 5;
d) 8 7 3 2 1 6 5 4;
e) 7 3 1 2 4 5 6 8.
69. Cómo se lleva a cabo la estructuración del entorno:
a) entrando en orden de TI;
b) utilizando la funcionalidad como un criterio;
c) introduciendo elementos adicionales en ella;
d) haciendo retroalimentación en ella;
e) Al hacer un algoritmo de programa de gestión de objetos.
70. Lo que se entiende por la estabilidad del sistema:
a) La propiedad del sistema usa el estado guardado para volver a él después de cualquier impacto;
b) la capacidad del sistema para desarrollar en condiciones de falta de recursos;
c) el grado de ordenamiento de sus elementos;
d) la propiedad del sistema para volver a la anterior o cerca de ella después de cualquier impacto en él;
e) Unidad interna de los elementos del sistema.
71. En qué etapa del ciclo de vida, se produce el sistema de autoorganización del sistema:
a. Introducción;
b) diseño;
c) Planificación y análisis de los requisitos;
d) operación;
e) implementación;
e) Durante todo el ciclo de vida del sistema.
72. Seleccione la secuencia correcta del ciclo de vida del sistema:
implementación
diseño
planificación y análisis de los requisitos.
explotación
ventas
e) 5 4 1 2 3.
73. Qué se puede hacer al crear un sistema en un entorno no preparado no organizado para su existencia:
a) Use la gestión correctiva al sistema;
b) Puede comenzar a sembrar los dientes del dragón, que se extienden, lo servirán con elementos del sistema futuro;
c) Limitar el impacto del medio ambiente en el sistema que se está creando;
d) la implementación de la gestión mediante la introducción de comentarios;
e) se puede convertir a un medio, convirtiéndolo en un organizado, capaz de percibir un nuevo sistema.
74. Dar la definición correcta del sistema:
a) un conjunto de conexiones entre objetos;
b) la combinación de elementos y enlaces entre ellos, adquiriendo las propiedades de los elementos de inmicción por separado;
c) alguna secuencia de elementos;
d) un conjunto de objetos, la relación entre los que fortalece sus propiedades;
e) Un conjunto de objetos no interconectados.
75. ¿Cuál es la esencia del enfoque del sistema?
a) consideración de los objetos como sistemas;
b) descomposición del sistema a objetos;
c) combinar subsistemas en un solo sistema;
d) consideración de los sistemas como objetos;
e) Identificar los vínculos entre los sistemas.
76. Experimente la determinación correcta de la integridad del sistema:
a) Unidad interna, la incorrección de principios de las propiedades del sistema a la suma de las propiedades de los componentes de sus elementos;
b) hacer orden en el sistema;
c) la propiedad del sistema regresa a la anterior o cerca de ella después de cualquier impacto en él;
d) un conjunto de elementos;
e) Propiedad del sistema caracterizando su propósito previsto.
77. Dar la definición de la eficiencia del sistema:
a) la propiedad del sistema se devuelve a su estado original;
b) la propiedad del sistema, que caracteriza su cumplimiento con el propósito previsto bajo ciertas condiciones de uso y, teniendo en cuenta los costos de su diseño, fabricación y operación;
c) característica del sistema que indica el grado de impacto de cada elemento en el sistema en su conjunto;
d) la característica del sistema en el que todos los elementos tienen una serie de propiedades comunes;
e) Unidad interna, la incorrección de principios de las propiedades del sistema a la suma de las propiedades de los componentes de sus elementos;
78. Complete la frase: "Para mantener la integridad del sistema en las condiciones de un entorno cambiante y las transformaciones internas (aleatorio o deliberado), se requiere una organización especial del sistema, proporcionándola ...":
a) autoorganización;
b) bifurcación;
c) estructuración;
d) estabilidad;
e) Integridad.
79. ¿Cuál es el propósito de crear un sistema?
a) conversión ambiental;
b) organización de objetos en un solo todo;
c) combinar elementos con propiedades comunes;
d) la realización de ciertas propiedades en el sistema;
e) todas las opciones anteriores;
80. Hablando sobre el sistema implica:
a) solo el objeto de control;
b) solo sistema de control;
c) Sistema de objetos y control de gestión;
d) el objeto de gestión y el sistema de gestión, asumiendo que el sistema está controlado;
e) Parte de control localizado.
81. La descripción del sistema es:
a) la expresión de su contenido a través de las funciones realizadas;
b) el propósito del sistema;
c) una descripción de las propiedades de sus elementos;
d) asignar sus elementos;
e) Una descripción de los enlaces de los elementos.
82. En qué casos es aconsejable utilizar el modelo:
a) reflejar las propiedades planificadas;
b) cuando el original es a sabiendas más barato el costo del modelo;
c) con la falta de disponibilidad del original para las pruebas;
d) Si es necesario, simular el comportamiento del sistema en un largo período;
e) siempre.
83. Seleccione las características de clasificación del modelo:
a) control dual;
b) el grado de detalle del modelo;
c) la capacidad de la autoorganización;
d) Implementación del principio de gestión cerrada;
e) División de acuerdo con las cualidades funcionales del sistema.
84. Seleccione la definición correcta del estado del sistema:
a) un conjunto de estados que generalizan todos los cambios posibles en el sistema en el proceso de operación;
b) un conjunto de indicadores del sistema en un punto específico en el tiempo;
c) Los vínculos entre los objetos del sistema caracterizan inequívocamente sus cambios posteriores;
d) un conjunto de parámetros que caracterizan el funcionamiento del sistema, lo que determina de manera única sus cambios posteriores;
e) Ninguno de los anteriores.
85. ¿Cuál es la idea principal de la cibernética?
a) Similitud de estructuras y funciones en sistemas de sistemas de control de diversa Nature;
b) la similitud de los elementos del sistema;
c) la presencia de cierto objetivo en el sistema;
d) distinción de funciones en varios sistemas;
e) Ninguna de las opciones es incorrecta.
86. ¿Cuál es la asignación de modelos de imitación?
a) servir como el "diputado" del original;
b) servir para mostrar la interacción entre los elementos dentro del objeto en estudio;
c) Describa en la forma general para convertir información en el sistema;
d) lleno de contenido matemático;
e) Asegurar la emisión de la señal de salida del sistema simulado, si la señal de entrada llega a sus subsistemas interactivos.
87. Se llama criterios:
a) Criterios cuantitativos para evaluar los resultados de las decisiones tomadas;
b) Criterios cualitativos para evaluar los resultados de las decisiones tomadas;
c) información sobre el trabajo realizado;
d) Indicadores que sirven para evaluar la operación del sistema;
e) Criterios cualitativos para estimar el cumplimiento del modelo al objeto en estudio.
88. Lo que se entiende bajo la estructura del sistema:
a) un conjunto de conexiones del sistema;
b) elementos del sistema de construcción;
c) un conjunto de elementos funcionales del sistema, combinados con bonos;
d) un conjunto de elementos del sistema;
e) Un conjunto de parámetros de salida.
89. Dar la definición de comunicación:
a) Propiedad (o propiedades) de muchos objetos y (o) eventos que (objetos) no poseen si los tomamos por separado;
b) el método de combinar objetos del sistema;
c) interacción entre objetos;
d) agrupar objetos de forma específica;
e) La secuencia de objetos que definen su papel en el sistema.
90. ¿Cuál es la estratificación del medio ambiente?
a) el principio de utilizar la gestión de software al sistema;
b) el principio en el que el medio describa debe abordarse como una estructura jerárquica;
c) el principio de elegir el comportamiento óptimo del sistema con su comportamiento conocido en un punto específico en el tiempo;
d) el principio de eliminar el impacto no regulado de las perturbaciones en movimiento;
e) El principio de usar señales de control, la reacción a la que está predeterminada por adelantado.
91. La unidad de sistema más simple:
a) un objeto que realiza ciertas funciones y no está separada dentro de la tarea;
b) parte del sistema que consiste en varios subsistemas;
c) un objeto que sirve para comunicar subsistemas en el sistema;
d) función del sistema;
e) Un objeto que causa la diferencia o similitud del sistema con otros sistemas.
92. La gestión es:
a) el impacto en las variables perturbables;
b) el impacto en el objeto para lograr un objetivo determinado;
c) el impacto en la variable de salida;
d) Cambiar la estructura del objeto.
93. Los recursos se utilizan para gestionar:
un humano;
b) financiero;
c) información;
d) Energía.
94. El propósito de la gestión puede ser establecido:
a) el órgano de portería;
b) el objeto de control;
c) Asunto de la gestión
d) El medio ambiente.
95. Sin un modelo matemático, puede hacerlo al resolver el problema:
a) estabilización;
b) Control de software;
c) gestión de búsqueda;
d) Control óptimo.
96. El modelo matemático es necesariamente necesario en:
a) optimización;
c) Control óptimo en la dinámica;
d) Estabilización.
97. ¿Cuál sería considerado el sistema de control automatizado necesario:
a) disponibilidad de computadoras;
a la Internet;
d) Redes informáticas.
98. En un sistema de control automatizado, puede hacer sin una persona:
a) Al tomar una decisión;
b) al recoger datos;
c) Al ingresar datos;
d) Al procesar datos.
99. Sin comentarios, puedes hacerlo con:
a) estabilización;
b) Regulación extrema;
c) optimización;
d) Control programático.
100. El sistema de control abierto es diferente:
a) alta confiabilidad;
d) Facilidad de implementación.
101. Un sistema de control cerrado es diferente:
a) alta confiabilidad;
b) precisión de alto control;
c) alta tasa de reacción a la indignación
d) Facilidad de implementación.
102. ¿Cuál de las leyes de regulación se caracteriza por la precisión del control?
a) posicional;
b) proporcional;
c) diferencial;
d) Integral.
103. ¿Cuál de las leyes de regulación se caracteriza por una mayor sensibilidad?
a) posicional;
b) proporcional;
c) diferencial;
d) Integral.
104. ¿Cuál de las leyes de regulación se puede utilizar cuando se controla por indignación?
a) posicional;
b) proporcional;
c) diferencial;
d) Integral.
105. ¿Cuál de las leyes de regulación se puede usar cuando se controla por deflexión?
a) posicional;
b) proporcional;
c) diferencial;
d) Integral.
106. ¿Cuál de las leyes de regulación se puede utilizar cuando se administra en la tarea?
a) posicional;
b) proporcional;
c) diferencial;
d) Integral.
107. La tarea de la regulación extrema es diferente del problema de la optimización:
a) la falta de un criterio de gestión;
b) la falta de restricciones;
c) la falta de un modelo de objeto;
d) Multitud de determinar el valor de control óptimo.
108. El propósito del problema de control óptimo es:
a) determinar el valor de la exposición de control que conduce al criterio óptimo;
b) el logro del criterio de gestión óptimo;
c) Realización de restricciones;
d) Compensación de perturbaciones.
109. Las restricciones del primer tipo en el control óptimo es:
a) restricciones a los recursos;
b) restricciones sobre perturbaciones;
c) restricciones relacionadas con las propiedades dinámicas del objeto de control;
d) El límite inferior de los valores de la influencia de la gestión.
110. Las restricciones del segundo tipo en el control óptimo es:
a) el límite superior de los valores del impacto de la administración;
b) restricciones de recursos;
c) restricciones a la interferencia;
d) Limitaciones físicas
111. Con optimización multicralácerica:
a) hay una sola decisión;
b) Hay muchas soluciones;
c) No se puede encontrar una solución;
d) La decisión se puede encontrar con información adicional del cliente.
112. La región de Pareto es:
a) Muchas soluciones en la frontera de las restricciones;
b) el límite superior de los valores de los criterios;
c) el límite inferior de los valores de los criterios;
d) El mayor valor de la exposición al control.
113. Al resolver el problema de la optimización de criterios múltiples, se selecciona el criterio más importante y los criterios restantes:
a) descartado;
b) tomar valores máximos;
c) Tomar el tipo de restricciones;
d) Tomar valores mínimos.
114. Al resolver el problema de la optimización de varios criterios, se resumen los criterios privados, mientras que los criterios se multiplican por coeficientes de peso que:
a) mostrar la importancia del criterio;
b) Aumentar la precisión de resolver el problema.
c) criterios de escala;
d) Reducir el área de restricciones.
115. La adaptación es:
a) el proceso de cambio de los parámetros del sistema;
b) el proceso de selección de criterios para el funcionamiento;
c) el proceso de cambio ambiental;
d) El proceso de cambiar la estructura del sistema.
116. La adaptación es:
a) el proceso de adaptación al medio ambiente;
b) el proceso de cambio ambiental;
c) el proceso de selección del valor óptimo de la exposición al control;
d) El proceso de cambio de impacto indignado.
117. El sistema complejo es diferente:
a) "intolerancia" a la gestión;
b) determinista;
c) causalidad;
d) no estacionario.
118. El sistema autoajustable está relacionado:
a) con adaptación estructural;
b) con adaptación paramétrica;
c) con la adaptación de los objetivos de gestión;
d) Con la adaptación del objeto de control.
119. El sistema dinámico puede estar en los siguientes modos:
a) transición;
b) periódico;
c) causal;
d) equilibrio.
120. Sistema estable después de eliminar la perturbación:
a) regresa al estado establecido;
b) procede a un nuevo estado establecido;
c) procede a un nuevo estado de equilibrio;
d) Vuelve al modo cíclico.
121. Para garantizar que los sistemas homeostáticos sean estables:
a) El grado de inestabilidad de cada antagonista no debe exceder un cierto valor crítico;
b) la estocasticidad de cada antagonista no debe exceder un cierto valor de umbral;
c) La asimetría de los impactos aplicados a los antagonistas no debe exceder un cierto límite crítico de asimetría;
d) La asimetría de los parámetros de los antagonistas no debe exceder un cierto límite crítico de asimetría.
El sistema es la palabra griego, significa literalmente un entero compuesto de piezas. En otro valor, el orden determinado por la ubicación correcta de las partes y sus relaciones.
El sistema tiene un conjunto de elementos interconectados, que se considera un número entero.
El sistema es cualquier objeto que tenga algunas propiedades que se encuentren en alguna actitud predeterminada.
El sistema está separado por la conciencia de la realidad, los elementos de los cuales detectan su comunidad en el proceso de interacción.
Estructura: fijación relativamente estable de vínculos entre elementos del sistema.
Integridad del sistema- Es su independencia relativa en el medio y otros sistemas similares.
Emergencia: incorruptibilidad (grado de incorruptibilidad) de las propiedades del sistema a las propiedades de los elementos del sistema.
Bajo el comportamiento (funcionamiento), entenderemos su acción a tiempo. Cambiar la estructura del sistema a tiempo puede considerarse como la evolución del sistema.
El propósito del sistema es la condición preferida para ello.
Comportamiento dirigido - El deseo de lograr el objetivo.
Retroalimentación: impacto de los resultados del funcionamiento del sistema en la naturaleza de este funcionamiento.
Cibernética (griego antiguo. KyberNetike - "Arte de la gerencia"): una rama de conocimiento, cuya esencia fue formulada por N. ganador como ciencia "sobre comunicación, gestión y control en máquinas y organismos vivos" en el libro "Cibernética , o administración y contacto en un animal y un automóvil "(1948).
La cibernética está involucrada en el estudio de los sistemas de cualquier naturaleza que pueda percibir, almacenar y reciclar información y usarla para administrar y regular. Al mismo tiempo, la cibernética es ampliamente utilizada por el método matemático y busca obtener resultados especiales específicos, lo que permite tanto este tipo de sistema (restaurar su dispositivo en función de la experiencia de manejarlos), y para sintetizarlos (calcule los esquemas de Sistemas capaces de llevar a cabo las acciones especificadas).
Como parte de la cibernética de Wiener, hubo un mayor desarrollo de las ideas del sistema, a saber:
1) modelos de sistema de mecanografía;
2) identificando el valor de los enlaces inversos en el sistema;
3) subrayar el principio de optimalidad en la gestión y la síntesis de los sistemas;
4) el concepto de información como las propiedades universales de la materia, la conciencia de la posibilidad de su descripción cuantitativa;
5) desarrollo de la metodología de modelado en general y especialmente.experimento de la máquina. Examen matemático con una computadora.
Sistemas abiertos 3.
Estabilidad 4.
Modelos, formalización - 23
3. Clasificación de sistemas.
En el análisis del sistema, la clasificación ocupa un lugar especial, dados los muchos criterios que caracterizan la estructura del sistema, su propósito, las características del funcionamiento, etc. Aplica más a menudo al clasificar sistemas de tales criterios.
En el signo subnacional del sistema se dividen en tres clases:
natural, que existe en la realidad objetiva (no grasa y vida silvestre, sociedad). Ejemplos de sistemas - átomo, molécula, células vivas, organismo, población, sociedad;
sistemas conceptuales, o ideales que reflejan la validez real, el mundo objetivo. Esto incluye teorías científicas, obras literarias, es decir, Los sistemas que con diversos grados de integridad reflejan la realidad objetiva;
artificial, que son creados por una persona para lograr un objetivo específico (técnico u organizativo).
Al utilizar el análisis del sistema para las tareas de síntesis y análisis, los sistemas de gestión complejos utilizan la clasificación de los sistemas por:
tipo de objeto - Técnico, Biológico, Organizacional, Etc.;
dirección científica - matemática, física, química, etc.;
tipo de formalización - determinista, estocástico;
tipo - ABIERTO Y CERRADO;
la complejidad de la estructura y el comportamiento es simple y compleja;
el grado de organización está bien organizado, mal organizado (difuso), con autoorganización.
Sistemas bien organizados -estos son tales para los cuales se pueden identificar elementos individuales entre ellos, las reglas para combinar el subsistema y evaluar los vínculos entre los componentes del sistema y sus objetivos. En este caso, la situación problemática se puede describir en forma de dependencias matemáticas que asocian la meta y los medios de su logro, los llamados criterios de eficiencia o las evaluaciones de funcionamiento. La solución de las tareas de análisis y síntesis en sistemas bien organizados se realiza mediante métodos analíticos. Ejemplos: Descripción del dispositivo electrónico utilizando un sistema de ecuaciones que tengan en cuenta las peculiaridades del trabajo; Modelos analíticos de objetos de control, etc.
Para mostrar el objeto en estudio en forma de un sistema bien organizado, los factores más esenciales asignan y desechan al menor. En sistemas bien organizados, se utiliza principalmente información cuantitativa. Sistemas mal organizados.Para tales sistemas, la pantalla y el estudio de no todos los componentes son característicos, pero solo algunos conjuntos de macroparamétricos y patrones con ciertas reglas de muestreo. Por ejemplo, al obtener patrones estadísticos, se transfieren al comportamiento de los sistemas con algunos indicadores de probabilidad. Característica de estos sistemas hay uso.
tareas multi-criterios con numerosos supuestos y restricciones. Ejemplos: sistemas de mantenimiento masivo, sistemas económicos y organizativos.
En sistemas mal organizados, se utiliza principalmente, en particular, información de alta calidad, en particular conjuntos difusos.
Sistemas con autoorganización.Dichos sistemas tienen signos de sistemas difusos: la estocasticidad del comportamiento y la no estacionaria de los parámetros. Al mismo tiempo, tienen una característica claramente definida de adaptación al cambio de condiciones de trabajo. Una ocasión especial del sistema con la autoorganización para controlar los objetos técnicos son sistemas adaptativos con modelos o identificadores de referencia, que se consideran en la disciplina "Teoría de control automático".
Hay una serie de enfoques para la asignación de sistemas para complejidad y escala. Por ejemplo, para los sistemas de control, es conveniente utilizar la clasificación por el número (Cantidad) de los elementos:
pequeños (10-103 elementos);
complejo (104107 elementos);
ultrastia (108 - 1030 elementos);
supersystems (1030 - 10,200 elementos).
Un sistema grande siempre es una totalidad de los recursos materiales y energéticos, medios para obtener, transferir y procesar información, las personas que toman una decisión en diferentes niveles de la jerarquía.
Actualmente, tales definiciones se utilizan para los conceptos de "sistema complejo" y "Sistema Grande":
un sistema complejo -conjunto ordenado de estructuralmente interrelacionado y interactuando funcionalmente. sistemas húmedos,que se unen estructuralmente en un objeto holístico relaciones funcionalmente heterogéneas para lograr los objetivos dados en ciertas condiciones;
un sistema grande combina sistemas complejos de diferentes dimensiones.
Luego, la definición del sistema se puede escribir como un sistema, un conjunto ordenado de estructuralmente interrelacionado y funcionalmente
interactuando elementos simplificadoscualquier naturaleza, combinada en un objeto holístico, la composición y el límite de los cuales están determinados por los objetivos del estudio sistémico. Características características de los grandes sistemas:
un número significativo de elementos;
relación e interacción entre elementos;
jerarquía de la estructura de gestión;
la presencia de una persona en el circuito de control y la necesidad de tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
Sistemas de modelos y modelos: Tipos,
clasificación de modelos
Objeto modelo u descripción del objeto, sistemas para la sustitución (bajo ciertas condiciones de oraciones, hipótesis) de un sistema (es decir, el original) otro sistema para explorar mejor el original o la reproducción de cualquier propiedad.
Modelo el resultado de mostrar una estructura (estudiada) a otra (poco estudiada).
Tipos de modelos 1) Modelo cognitivo de organización y presentación del conocimiento.
conexiones de conocimiento nuevo y antiguo. El modelo cognitivo suele ser.
personalizado para la realidad y es un modelo teórico.
2) Modelo pragmático Un medio para organizar acciones prácticas, trabajando en un sistema para los objetivos del sistema para su gestión. La realidad en ellos se ajusta para un modelo pragmático. Esto suele ser modelos aplicados.
3) Modelo de herramientas de construcción, investigación y / o uso de modelos pragmáticos y / o cognitivos. El cognitivo refleja existentes y pragmáticos, aunque no existentes, pero deseados y, posiblemente, relaciones ejecutivas y relaciones. Por nivel, el modelo de modelado "Profundidad" es:
empírico sobre la base de hechos empíricos, dependencias; teórico basado en descripciones matemáticas;
mezclado, semi-empírico basado en dependencias empíricas y descripciones matemáticas.
El modelado es un método universal para obtener una descripción y el uso del conocimiento.
El problema del modelado consta de tres tareas:
la construcción del modelo (esta tarea es menos formalizable y constructiva, en el sentido de que no hay algoritmo para construir modelos); investigación modelo (esta tarea es más formalizable, hay métodos para estudiar varias clases de modelos);
uso del modelo (tarea constructiva y concretizada).
Lectura 9: Clasificación de sistemas de modelado de sistemas.
La clasificación de los tipos de modelos se puede realizar en diferentes bases. Una de las opciones de clasificación se muestra en la figura.
Higo. - Ejemplo de clasificación de tipos de modelos.
De acuerdo con la característica de clasificación de la integridad, la simulación se divide en: completa, incompleta, cerca.
Con el modelo completo del modelo, un objeto en el tiempo y el espacio es idéntico.
Para el modelado incompleto, esta identidad no se guarda.
La base del modelado aproximado es la similitud, en la que algunas partes del objeto real no se modelan en absoluto. La teoría de la similitud sostiene que la forma absoluta es posible solo al reemplazar un objeto por otro exactamente lo mismo. Por lo tanto, al modelar, la apariencia absoluta no tiene espacio. Los investigadores tienden a garantizar que el modelo muestra solo el aspecto del sistema estudiado. Por ejemplo, para estimar la inmunidad al ruido de los canales de transmisión de información discretos, los modelos funcionales y de información del sistema no se pueden desarrollar. Para lograr el propósito de modelar, el modelo de evento es bastante suficiente,
descrito por la matriz de las probabilidades condicionales de las transiciones del símbolo I-TH del alfabeto en el J-Th.
Dependiendo del tipo de medios y la firma del modelo, los siguientes tipos de modelado difieren: determinista y estocástica, estática y dinámica, discreta, continua y discreta.
Determinadomodelado muestra los procesos en los que hay una ausencia de efectos aleatorios.
El modelado estocástico tiene en cuenta los procesos y eventos probabilísticos.
Modelado estáticosirve para describir el estado del objeto en un punto fijo en el tiempo, y dinámico, para estudiar el objeto en el tiempo. En este caso, opere con modelos analógicos (continuos), discretos y mixtos.
Dependiendo de la implementación de los medios y la firma, la simulación se clasifica para mental y real.
El modelado de la mente se usa cuando los modelos no se implementan a un intervalo de tiempo específico o no hay condiciones para su creación física (por ejemplo, una situación de micrómetro). El modelado por la mente de los sistemas reales se implementa en forma de una imagen visual, simbólica y matemática. Para la presentación de modelos funcionales, de información y eventos de este tipo de modelado, se han desarrollado una cantidad significativa de fondos y métodos.
Con el modelado visual sobre la base de las presentaciones de una persona sobre objetos reales, modelos visuales, mostrando fenómenos y procesos que se producen en el objeto. Un ejemplo de tales modelos son carteles educativos, dibujos, diagramas, diagramas.
Básico hipotéticola simulación se establece mediante una hipótesis de los patrones del proceso de flujo en un objeto real, que refleja el nivel de conocimiento del objeto del objeto y se basa en causar enlaces entre la entrada y la salida del objeto que se está estudiando. Este tipo de modelado se usa cuando el conocimiento sobre el objeto no es suficiente para construir modelos formales. El modelado analógico se basa en el uso de analogías de varios niveles. Para objetos suficientemente simples, el nivel más alto es una analogía completa. La complicación del sistema utiliza las analogías de los niveles posteriores cuando el modelo analógico muestra varias partes (o solo una) en funcionamiento del objeto.
La fabricación se aplica cuando los procesos que fluyen en un objeto real no pueden modelar físicamente o pueden preceder a otros tipos de modelos. Basado en la construcción
los diseños moldeados también mienten analogías, generalmente basadas en enlaces causales entre fenómenos y procesos en el objeto.
El modelado simbólico es un proceso artificial de crear un objeto lógico, que reemplaza lo real y expresa sus propiedades básicas utilizando un sistema específico de signos y símbolos.
La base del modelado de idiomas es parte del tesauro, que se forma a partir del conjunto de conceptos del área temática en estudio, y este kit debe ser fijo. Bajo el Thezaurus, es un diccionario que refleja la relación entre palabras u otros elementos de este idioma, diseñado para encontrar palabras por su significado.
Tesauro tradicional consta de dos partes: una lista de palabras y frases estables agrupadas por encabezados semánticos (temáticos); El diccionario alfabético de las palabras clave que especifica las clases de equivalencia condicional, el puntero de la relación entre las palabras clave, donde se indican las categorías correspondientes para cada palabra. Dicha construcción le permite definir los índices semánticos (semánticos) de tipo jerárquico (género / especie) y no iónico (sinonimia, antonio, asociación).
Hay diferencias fundamentales entre el tesauro y el diccionario ordinario. Tesauro es un diccionario que se borra de ambigüedad, es decir,. En él, solo el único concepto puede corresponder a cada palabra, aunque varios conceptos pueden corresponder a una palabra en el diccionario habitual.
Si introducimos una designación condicional de conceptos individuales, es decir. Señales, así como ciertas operaciones entre estos signos, puede implementar el modelado icónico y las señales para mostrar el conjunto
conceptos - para formar cadenas separadas de palabras y sugerencias. Usando las operaciones de combinación, la intersección y las adiciones de la teoría de los conjuntos, puede dar una descripción de un objeto real en caracteres separados.
El modelado matemático es el proceso de establecer el cumplimiento de este objeto real de un objeto matemático llamado el modelo matemático. En principio, estudiar las características de cualquier sistema por métodos matemáticos, incluida la máquina, la formalización de este proceso debe realizarse, es decir, Modelo matemático construido. La forma de un modelo matemático depende tanto de la naturaleza del objeto real como de los objetivos de la investigación del objeto, de la precisión requerida y la precisión de la solución del problema. Cualquier modelo matemático, así como cualquier otro, describe un objeto real con un cierto grado de aproximación.
Para la presentación de modelos matemáticos, se pueden usar varias formas de grabación. El principal es invariante, analítico, algorítmico y circuito (gráfico).
Una forma invariante es la grabación de las proporciones del modelo utilizando el lenguaje matemático tradicional, independientemente del método de resolución de las ecuaciones del modelo. En este caso, el modelo se puede representar como un conjunto de entradas, salidas, variables de estado y ecuaciones globales del sistema. Forma analítica: un registro del modelo en forma de resultado de la solución de las ecuaciones originales del modelo. Normalmente, los modelos en forma analítica son expresiones explícitas de los parámetros de salida como las funciones de las entradas y las variables de estado.
Para el modelado analítico, generalmente se simula solo por el aspecto funcional del sistema. Al mismo tiempo, las ecuaciones globales del sistema que describen la ley (algoritmo) de su operación se registran en forma de algunas relaciones analíticas (algebraica, integrinifferencial, finalmente, etc.) o condiciones lógicas. El modelo analítico es examinado por varios métodos:
analítico, cuando se evidencia en general, dependencias explícitas que vinculan las características deseadas con las condiciones iniciales, los parámetros y las variables del estado del sistema;
numérico cuando, sin saber cómo resolver ecuaciones en forma general, busque obtener resultados numéricos con datos iniciales específicos (recordamos que tales modelos se llaman digital);
cualitativa Cuándo, sin resolver explícitamente, puede encontrar algunas propiedades de la solución (por ejemplo, para evaluar la sostenibilidad de la solución).
EN actualmente, se distribuyen los métodos informáticos para estudiar las características del proceso de funcionamiento de los sistemas complejos. Para implementar un modelo matemático en una computadora, es necesario construir un algoritmo de modelado apropiado.
La forma algorítmica es el registro de las relaciones del modelo y el método numérico seleccionado de solución en forma del algoritmo. Entre los modelos algorítmicos, la clase importante es los modelos de imitación destinados a la imitación de los procesos físicos o de información en diversas influencias externas. En realidad, la imitación de estos procesos se llama modelado de imitación.
En el modelado de simulación, el algoritmo del funcionamiento del sistema se reproduce a tiempo: el comportamiento del sistema se reproduce, los fenómenos elementales, que constituyen el proceso, con la preservación de su estructura lógica y secuencia de flujo, que permite obtener información sobre datos. sobre las condiciones del estado en ciertos puntos en el tiempo, permitiendo la capacidad de estimar las características del sistema. La principal ventaja del modelado de imitación en comparación con la analítica es la posibilidad de resolver tareas más complejas. Los modelos de imitación facilitan simplemente tener en cuenta tales factores
como la presencia de elementos discretos y continuos, características no lineales de los elementos del sistema, numerosos impactos aleatorios y otros que a menudo crean dificultades en los estudios analíticos. Actualmente, el modelado de imitación es el método más efectivo para investigar los sistemas, y con frecuencia el único método prácticamente disponible para obtener información sobre el comportamiento del sistema, especialmente en la etapa de diseño.
En el modelado de imitación, se distinguen el método de las pruebas estadísticas (Monte Carlo) y el método de modelado estadístico.
El método Monte Carlo es un método numérico que se usa para simular variables y funciones aleatorias, características probabilísticas de las cuales coinciden con soluciones de tareas analíticas. Consiste en múltiples reproducciones de procesos que son realizaciones de variables y funciones aleatorias, seguido de la información de procesamiento por métodos de estadísticas matemáticas.
Si esta técnica se usa para la simulación de la máquina para estudiar las características del funcionamiento de los sistemas que están sujetos a un impacto accidental, este método se denomina método de modelado estadístico.
El método de simulación se utiliza para estimar las variantes de la estructura del sistema, la efectividad de los diversos algoritmos de gestión del sistema, el efecto de los cambios en varios parámetros del sistema. El modelado de imitación se puede basar en una síntesis estructural, algorítmica y paramétrica de sistemas, cuando desea crear un sistema con características específicas bajo ciertas restricciones.
Combinado (imitación analítica) La simulación le permite combinar las ventajas de la analítica y la simulación. Al construir modelos combinados, se realiza una descomposición preliminar del funcionamiento del objeto a los componentes de los subprocesos, y para aquellos de ellos, cuando sea posible, se utilizan modelos analíticos, y se están construyendo modelos de imitación para los subprocesos restantes. Este enfoque hace posible cubrir clases de sistemas cualitativamente nuevas que no se pueden estudiar utilizando la simulación analítica o de simulación por separado.
Información ( cibernético) El modelado está asociado con el estudio de modelos en los que no existe una similitud directa de los procesos físicos que ocurren en los modelos, procesos reales. En este caso, buscamos mostrar solo alguna función, considere el objeto real como una "caja negra", que tiene una serie de entradas y salidas, y simular algunas conexiones entre las salidas y las entradas. Por lo tanto, la base de los modelos de información (cibernética) es la reflexión de algunos procesos de información de gestión, lo que hace posible estimar el comportamiento
objeto real. Para construir un modelo en este caso, es necesario resaltar la función de objeto real, intente formalizar esta función como algunos operadores de telecomunicaciones entre la entrada y la salida y reproducir esta función en el modelo de simulación, y en un lenguaje matemático completamente diferente y, Por supuesto, otra implementación física del proceso. Entonces, por ejemplo, los sistemas expertos son modelos de LPR.
El modelado estructural del análisis del sistema se basa en algunas características específicas de las estructuras de una especie específica, que se utilizan como medio de investigación de sistemas o sirven para desarrollar enfoques específicos para modelar usando otros métodos de presentación formalizada de sistemas (múltiples, lingüísticos, cibernéticos. , etc.). El desarrollo del modelado estructural es. orientado a objetos modelado.
El modelado estructural del análisis del sistema incluye:
métodos de modelado de red;
una combinación de métodos de estructuración con lingüística;
enfoque estructural en la dirección de formalizar la construcción y el estudio de estructuras de diferentes tipos (jerárquicos, matrices, gráficos arbitrarios) basados \u200b\u200ben representaciones múltiples teóricamente y el concepto de la escala nominal de la teoría de la medición.
En este caso, el término "estructura modelo" puede usarse tanto funciones como elementos del sistema. Las estructuras correspondientes se denominan funcional y morfológico. La simulación orientada a objetos combina estructuras de ambos tipos a una jerarquía de clases, incluidos ambos elementos y funciones.
En el modelado estructural en la última década, se ha formado una nueva tecnología de casos. El caso de abreviatura tiene una doble interpretación, que corresponde a dos direcciones para usar sistemas de caso. El primero de ellos: ingeniería de software a asistencia informática: se traduce como diseño de software automatizado. Los sistemas de casos correspondientes a menudo se denominan medios de herramientas para desarrollar software (RAD - desarrollo de aplicaciones rápidas). La segunda ingeniería del sistema asistida por computadora: enfatiza el enfoque en el soporte del modelado conceptual de sistemas complejos, en su mayoría de baja resistencia. Tales sistemas de caso a menudo se denominan sistemas BPR (reingeniería de procesos de negocios). Generalmente
La tecnología de casos es un conjunto de metodologías para analizar, diseñar, desarrollar y mantener sistemas automatizados complejos respaldados por un complejo de herramientas de automatización interrelacionadas. Case es un kit de herramientas para analistas del sistema, desarrolladores y
1. Tipos de análisis utilizados en el análisis del sistema:
Paramétrico;
Estructural;
Genético;
Componente;
Funcional.
2. El propósito del sistema es ...
Algunos (quizás imaginarios) el estado de los asuntos, a la implementación de los cuales se esfuerzan.
3. Los elementos del sistema o subsistema se consideran interconectados si
Al cambiar lo que está sucediendo en uno de los elementos se puede juzgar sobre los cambios que se producen en los elementos asociados con él;
Si hay una sustancia, energía o información entre ellos, importante desde el punto de vista del funcionamiento del sistema.
4. Con un enfoque sistemático, el análisis se realiza.
Desde el conjunto hasta los componentes, desde el sistema hasta los elementos, desde complejos a simples.
5. El análisis paramétrico es
Establecimiento de límites cualitativos del desarrollo de objetos: físico, económico, ambiental, etc.
6. El elemento del sistema es
Límite de membresía del sistema desde el punto de vista del aspecto de la consideración, resolviendo una configuración de tarea específica.
7. Métodos cualitativos que describen los sistemas.
Métodos de escenarios de tipo, métodos de estimaciones de expertos;
Estructura cognitiva;
Métodos morfológicos;
Enfoque bloque-jerárquico.
8. Los sistemas están disponibles.
Las respuestas 1-3 son verdaderas.
9. La estabilidad del sistema es
La capacidad del sistema para volver al estado de equilibrio después de que se derivó de este estado bajo la influencia de acciones perturbadoras externas.
10. La comunicación en el sistema es
Esta es una limitación de grados de libertad de elementos;
Cualquier interacción que garantice el funcionamiento del sistema que exceda su interacción con el entorno externo;
Lo que garantiza la ocurrencia y mantenimiento de las propiedades holísticas.
11. Sistema abierto
Capaz de intercambiar con la masa ambiental, la energía, la información.
12. Los métodos del sistema de investigación son las más en demanda al resolver
Tareas débilmente estructuradas que tienen solo estimaciones cualitativas.
13. Especifique las declaraciones adecuadas sobre la gestión.
Para controlar, necesita comentarios, que refleje el efecto de las influencias de control;
Para controlar, debe saber qué parámetros podemos cambiar y dentro de qué límites;
La intervención intencional en el proceso en el sistema se llama control.
14. El sistema técnico es
El conjunto final de elementos de un determinado dispositivo regulatorio, que establece vínculos entre los elementos, administra estas conexiones, creando una función indivisible del funcionamiento.
15. Sistemas de auto-organización bajo la acción del entorno externo.
Cambiar la estructura y el algoritmo de control;
Tienen un adaptador.
16. Interacción del sistema de autodesarrollo con un entorno externo.
Las señales externas útiles son absorbidas y usadas, dañinas reflejadas.
17. El sistema de desarrollo tiene las siguientes características:
El no equilibrio fundamental del sistema y manteniendo su condición en forma de no equilibrio;
La capacidad de cambiar su estructura, retención de integridad;
El nivel decreciente de entropía caracterizando un aumento en el orden en el sistema.
18. Sistema cerrado.
No intercambia con una masa externa, energía, información o tiene un intercambio constante, que puede no tenerse en cuenta al modelar.
19. La comunicación en el sistema tiene las siguientes características.
Dirigido;
No direccional;
Genético;
Fuerte;
Débil.
20. El análisis de componentes es
Consideración de un objeto que incluye componentes e ingresos, a su vez, en un sistema de rango superior.
21. Sistema estrictamente jerárquico llamado.
En el que el subordinado puede ser solo un jefe.
22. El sistema de desarrollo tiene las siguientes características.
Imprevisibilidad de comportamiento como resultado de la presencia de elementos de "libre albedrío";
No estacionaridad (variabilidad, inestabilidad).
23. Marcar declaraciones equitativas:
Elementos de cualquier sistema actúan como sistemas de orden inferior;
Los sistemas forman una unidad especial con el medio;
Cualquier sistema estudiado representa un elemento de orden superior.
24. La entropía caracteriza.
La medida del trastorno del sistema que consiste en muchos elementos que más la entropía, mayor será la contabilidad inolvidable en el sistema.
25. Subsistema del sistema - este
Parte relativamente independiente del sistema desde el punto de vista de la consideración, resolviendo una tarea objetiva específica.
26. medios de interacción sinérgica
Interacción conjunta.
27. La condición del sistema es
Un conjunto de valores de las propiedades esenciales del sistema en un cierto punto en el tiempo; El conjunto de ordenados consistentemente en el tiempo de los parámetros del sistema.
28. El sistema en el que todos los procesos están automatizados llamados.
Automático.
29. ¿Qué no se aplica a los principales métodos de análisis del sistema?
Especificación.
30. Estudios del inicio y terminación de la cirugía y los fenómenos derivados del principio y el final del proceso inestable.
Teoría de los dispositivos de conmutación.
31. El propósito de la estructuración cognitiva es revelar.
Esquemas estructurales de las relaciones causales, su evaluación cualitativa.
32. El concepto de "problema" se puede formular de la siguiente manera.
Discrepancia entre el estado necesario y real;
Como contradicción entre las teorías y los hechos existentes.
33. El modelo cibernético de la caja negra asume que
Las señales de entrada tienen una función de BX. Y elemento mismo;
También se conocen solo valores de entrada y salida de señales que operan en el sistema.
34. ¿Cuáles fueron las causas del desarrollo intensivo del análisis del sistema?
Gran cantidad de conocimiento acumulado en diversos campos de conocimiento;
La necesidad de desarrollar un estudio de tareas mal estructuradas;
Gran especialización y diferenciación de las ciencias, lo que lleva a la dificultad de la comprensión y la complejidad de la discusión y la resolución de problemas que se encuentran en la unión de las ciencias.
35. El equilibrio del sistema es
La capacidad del sistema en ausencia de perturbaciones externas (o con influencias permanentes) para mantener su estado cuánto tiempo.
36. El análisis genético es
Estudiando la historia del desarrollo del objeto en estudio.
37. Se llama la sustitución del trabajo humano en las organizaciones de trabajadores.
Automatización.
38. Análisis funcional
Consideración del objeto como complejo de funciones útiles y dañinas.
39. Los criterios para el desarrollo del sistema es
Reduciendo la entropía del sistema;
Orden creciente;
aumentar la información.
40. El estudio de las operaciones relacionadas con el control de los valores de los parámetros de los procesos automatizados está comprometido
Teoría del control automático.
41. La complejidad del sistema se define como
Estructural y funcional.
42. Si la exposición al control no asegura la meta,
Si es posible pasar al área de accesibilidad;
Debe ampliar el rango de parámetros de control.
43. El análisis estructural es
Determinar la interacción entre los componentes del objeto.
44. En el proceso de control del sistema, los siguientes tipos de comunicación desempeñan un papel importante que garantiza las tendencias que tienen lugar
Reverso negativo.
45. La estructura del sistema es.
Este es un orden estable en el espacio y en el tiempo de sus elementos y enlaces entre ellos, determinando el diseño del sistema y su interacción con el entorno externo;
Esto es lo que permanece sin cambios en el sistema cuando se cambia, su condición en la implementación de varias formas de comportamiento, al realizar una operación del sistema;
Este es un conjunto de todas las relaciones posibles entre subsistemas y elementos dentro del sistema.
46. \u200b\u200bLos sistemas se clasifican de acuerdo con el grado de funcionamiento.
Probabilístico;
Determinado.
47. El análisis de componentes es
Consideración de un objeto que incluye los componentes de los elementos de la entrada a su vez en un sistema de rango superior.
48. Sistemas autojustables bajo la acción del entorno externo.
Tener un adaptador en su composición;
Cambia tus parámetros de funcionamiento.
49. ¿Qué definición del sistema es adecuada para sistemas creados artificialmente?
Elementos interrelacionados (o destino) y integridad funcional. El sistema es una pluralidad de elementos en las relaciones y conexiones entre sí, que forman una determinada integridad, unidad.
50. Los principales supuestos sobre la naturaleza del sistema que funcionan al construir un modelo.
La señal de salida está determinada actualmente por el estado del sistema y las señales de entrada relacionadas con este y la hora anterior;
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Detalles Pruebas en informática con respuestas. 15 de octubre de 2015. Vistas: 10961Página 1 de 2
TEMA: "Sistemas y patrones de su funcionamiento y desarrollo".
1. La totalidad de todos los objetos, el cambio en las propiedades de las cuales afecta a los sistemas, así como los objetos de TUH cuyas propiedades cambian como resultado del comportamiento del sistema, esto es:
a) miércoles;b) subsistema;
c) componentes.
2. La parte más sencilla e indivisible del sistema, determinada dependiendo del propósito de construir y analizar el sistema:
un componente;b) observador;
c) elemento;
d) átomo.
3. El componente del sistema es:
a) parte del sistema con las propiedades del sistema y teniendo su propia soda;b) el límite de la membresía del sistema en términos de aspecto de consideración;
c) medios para lograr un objetivo;
d) Un conjunto de elementos homogéneos del sistema.
4. La restricción del sistema de libertad de elementos determina el concepto.
a) criterio;b) objetivo;
c) comunicación;
d) estrato.
5. La capacidad del sistema en ausencia de influencias externas para mantener su estado cuánto tiempo se define el concepto
a) estabilidad;b) desarrollo;
c) equilibrio;
d) Comportamiento.
6. Combinando algunos parámetros del sistema en un parámetro de nivel superior: este
a) sinergia;b) agregación;
c) jerarquía.
7. La estructura de la red es
a) la descomposición del sistema de tiempo;b) descomposición del sistema en el espacio;
c) subsistemas interactivos relativamente independientes;
d) relaciones de elementos dentro de un cierto nivel;
8. El nivel de la estructura jerárquica en la que se presenta el sistema en forma de subsistemas interactivos, se llama
un golpe;b) Echelon;
c) capa.
9. ¿Qué tipo de estructura del sistema no existe?
a) con bonos arbitrarios;b) horizontal;
c) mezclado;
d) matriz.
MOSCÚiy Expresarohuniversidadtecnología y gestión.
(formado en 1953)
Departamento de Física y Matemáticas más altas.
ARKANSAS. Sadykova
La teoría de la toma de decisiones.
Teoría del sistema y análisis del sistema.
Formación - Manual práctico
para estudiantes de la especialidad 2202.
todas las formas de aprendizaje
www. msta. ru
Moscú - 2004 4093
© SADYKOVA A.R. La teoría de la toma de decisiones. Teoría del sistema y análisis del sistema. Tutorial para estudiantes de la especialidad 2202, todas las formas de capacitación. - MGUT, 2004
El manual contiene un resumen de la información teórica principal y los métodos específicos para tomar decisiones necesarias para la aplicación práctica en actividades profesionales.
Los problemas en consideración cumplen con las normas educativas estatales.
Las preguntas y pruebas específicas propuestas en el manual ayudarán a los estudiantes a explorar de forma independiente las secciones de "métodos de toma de decisiones" y "Teoría del sistema y análisis del sistema".
El manual está destinado a estudiantes de estudiantes en la especialidad 2202.
Revisores: Doc. K.t.n. Latysheva e.i., doc. K.t.n. Deniskin yu.d.
Editor: sveshnikova n.i.
© Moscú Estado Universidad de Tecnología y Gestión, 2004
109004, Moscú, Eje Tierra, 73
Objetivos y objetivos de la disciplina 4.
Capítulo I. Conceptos y definiciones básicas 4
1.1 Toma de decisiones como tipo de actividad humana 4
1.2 Modelos de decisión de decisión matemática 6
preguntas para la autoprueba en el Capítulo 9
Prueba en el capítulo 9
2. CapítuloII.. Modelos matemáticos de optimización de recursos y
la toma de decisiones 10.
2.1 General de la formulación matemática del problema de optimización 10
2.2 Métodos de optimización y distribución de recursos basados \u200b\u200ben el problema.
programación lineal 11.
2.3 Métodos de optimización multiparámetro en los procesos.
planificación, Gestión y Decisiones 12
2.4 Tareas de programación lineales en la gestión operativa.
producción y decisión 14.
preguntas para la autoprueba en el Capítulo 17
Prueba en el capítulo 17
3. CapítuloIII. Tareas de programación no lineales en el proceso de optimización.
recursos de decisión 18
3.1 Métodos analíticos para resolver problemas de optimización incondicional 19
3.2 Tareas de optimización condicional y métodos de sus soluciones 20
preguntas para la autoprueba en el Capítulo 21
Prueba en el capítulo 21
4. CapítuloIv. Métodos teóricos - Métodos de juego Modelos de decisión 22
4.1 Juegos de matriz 22
4.2 Juegos Posicionales 25
4.3 juegos de fotos 27
preguntas para la autoprueba en el Capítulo 30
Capítulo 31
5. CapítuloV.. Estudio de las operaciones 31.
5.1 Programación dinámica 31
5.2 Elementos de la teoría de la gestión de inventario 35.
5.3 Teoría de mantenimiento masivo 37
preguntas para la autoprueba en el Capítulo 42
Prueba en el capítulo 42
6. Prueba de disciplina 42
7. Preguntas para la autoprueba 43
8. Diccionario de conceptos básicos 44
9. Literatura 45.
10. Respuestas a las pruebas 46
Objetivos y objetivos de la disciplina.
Teoría de la toma de decisiones..
Objetivos: familiarización de los estudiantes con el contenido de las tareas de toma de decisiones, su lugar y el papel en el proceso de gestión. Junto con el desarrollo de conceptos básicos, explorarán las tareas básicas y clásicas de la teoría de la toma de decisiones y los métodos para resolverlos, que son la base para el desarrollo posterior de los métodos de toma de decisiones, y también sirve como una herramienta práctica. Al resolver muchas aplicaciones de solicitud de aplicación.
Tareas: Tener una idea de conceptos: la función de toma de decisiones; proceso de toma de decisiones; La tarea general de tomar una decisión y su contenido; Métodos de cambio en la teoría de la toma de decisiones; Objetivos principales; Métodos para resolver tareas básicas.
Conozca: conceptos, métodos y reglas básicos para resolver los problemas de toma de decisiones. Compre habilidades para resolver problemas y evaluar la exactitud de los resultados obtenidos.
Teoría del sistema y análisis del sistema.
Objetivos: el estudio y la masterización de los conceptos y leyes básicas de la teoría de los sistemas y el análisis del sistema.
El estudiante debe saber:
Los principios básicos de compilar modelos matemáticos de adopción de soluciones óptimas en el contexto del conflicto;
Aparatos matemáticos Teoría de los sistemas y análisis del sistema: métodos para resolver ecuaciones diferenciales e integrales; combinatoria; Teoría de la probabilidad y las estadísticas matemáticas;
Tipos y posiciones de teoría del juego.
Explore las tareas más simples de la teoría del sistema;
Encuentre una conexión en las tareas de analizar los sistemas con métodos de concepto de cibernética y ciencias de la computación;
Para reducir las tareas más simples de la teoría del juego a las tareas de programación lineales.